python入门中_

1.简介

2.列表

简单数据类型：
整型<class ‘int’>
浮点型<class ‘float’>
布尔型<class ‘bool’>

容器数据类型：
列表<class ‘list’>
元组<class ‘tuple’>
字典<class ‘dict’>
集合<class ‘set’>
字符串<class ‘str’>

1. 列表的定义

#创建一个简单列表
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(x, type(x))
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] <class 'list'>

x = [2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(x, type(x))
# [2, 3, 4, 5, 6, 7] <class 'list'>
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#利用range创建列表
x = list(range(10))
print(x, type(x))
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] <class 'list'>

x = list(range(1, 11, 2))
print(x, type(x))
# [1, 3, 5, 7, 9] <class 'list'>

x = list(range(10, 1, -2))
print(x, type(x))
# [10, 8, 6, 4, 2] <class 'list'>
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#利用推导式创建列表
x = [0] * 5
print(x, type(x))
# [0, 0, 0, 0, 0] <class 'list'>

x = [0 for i in range(5)]
print(x, type(x))
# [0, 0, 0, 0, 0] <class 'list'>

x = [i for i in range(10)]
print(x, type(x))
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] <class 'list'>

x = [i for i in range(1, 10, 2)]
print(x, type(x))
# [1, 3, 5, 7, 9] <class 'list'>

x = [i for i in range(10, 1, -2)]
print(x, type(x))
# [10, 8, 6, 4, 2] <class 'list'>

x = [i ** 2 for i in range(1, 10)]
print(x, type(x))
# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] <class 'list'>

x = [i for i in range(100) if (i % 2) != 0 and (i % 3) == 0]
print(x, type(x))

# [3, 9, 15, 21, 27, 33, 39,
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#创建一个混合列表
mix = [1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]]
print(mix, type(mix))  
# [1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]] <class 'list'>
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#创建一个空列表
empty = []
print(empty, type(empty))  # [] <class 'list'>
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列表不像元组，列表内容可更改 (mutable)，因此附加 (append, extend)、插入 (insert)、删除 (remove, pop) 这些操作都可以用在它身上。
append 是追加，把一个东西整体添加在列表后，而 extend 是扩展，把一个东西里的所有元素添加在列表后。

#append和extend的区别
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.append(['Thursday', 'Sunday'])
print(x)  
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', ['Thursday', 'Sunday']]

print(len(x))  # 6

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.extend(['Thursday', 'Sunday'])
print(x)  
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Thursday', 'Sunday']

print(len(x))  # 7
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#insert用法
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.insert(2, 'Sunday')
print(x)
# ['Monday', 'Tuesday', 'Sunday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

print(len(x))  # 6
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remove 和 pop 都可以删除元素，前者是指定具体要删除的元素，后者是指定一个索引

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.remove('Monday')
print(x)  # ['Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
y = x.pop()
print(y)  # Friday

y = x.pop(0)
print(y)  # Monday

y = x.pop(-2)
print(y)  # Wednesday
print(x)  # ['Tuesday', 'Thursday']
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如果知道要删除的元素在列表中的位置，可使用del语句

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
del x[0:2]
print(x)  # ['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
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#浅拷贝和深拷贝
list1 = [123, 456, 789, 213]
list2 = list1
list3 = list1[:]

print(list2)  # [123, 456, 789, 213]
print(list3)  # [123, 456, 789, 213]
list1.sort()
print(list2)  # [123, 213, 456, 789] 
print(list3)  # [123, 456, 789, 213]

list1 = [[123, 456], [789, 213]]
list2 = list1
list3 = list1[:]
print(list2)  # [[123, 456], [789, 213]]
print(list3)  # [[123, 456], [789, 213]]
list1[0][0] = 111
print(list2)  # [[111, 456], [789, 213]]
print(list3)  # [[111, 456], [789, 213]]
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列表的常用操作符
等号操作符：==
连接操作符 +
重复操作符 *
成员关系操作符 in、not in
「等号 ==」，只有成员、成员位置都相同时才返回True。

列表拼接有两种方式，用「加号 +」和「乘号 *」，前者首尾拼接，后者复制拼接

list1 = [123, 456]
list2 = [456, 123]
list3 = [123, 456]

print(list1 == list2)  # False
print(list1 == list3)  # True

list4 = list1 + list2  # extend()
print(list4)  # [123, 456, 456, 123]

list5 = list3 * 3
print(list5)  # [123, 456, 123, 456, 123, 456]

list3 *= 3
print(list3)  # [123, 456, 123, 456, 123, 456]

print(123 in list3)  # True
print(456 not in list3)  # False
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列表的其他方法：
list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数
list.index(x[, start[, end]]) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
list.reverse() 反向列表中元素
list.sort(key=None, reverse=False) 对原列表进行排序

3.元组

1.Python 的元组与列表类似，不同之处在于tuple被创建后就不能对其进行修改，类似字符串
2.元组使用小括号，列表使用方括号
3.元组与列表类似，也用整数来对它进行索引 (indexing) 和切片 (slicing)

元组有不可更改 (immutable) 的性质，因此不能直接给元组的元素赋值，但是只要元组中的元素可更改 (mutable)，那么我们可以直接更改其元素，注意这跟赋值其元素不同

t1 = (1, 2, 3, [4, 5, 6])
print(t1)  # (1, 2, 3, [4, 5, 6])

t1[3][0] = 9
print(t1)  # (1, 2, 3, [9, 5, 6])
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元组相关的操作符
等号操作符：==
连接操作符 +
重复操作符 *
成员关系操作符 in、not in
「等号 ==」，只有成员、成员位置都相同时才返回True

元组大小和内容都不可更改，因此只有 count 和 index 两种方法

#解压元组
t = (1, 10.31, 'python')
(a, b, c) = t
print(a, b, c)
# 1 10.31 python

t = (1, 10.31, ('OK', 'python'))
(a, b, (c, d)) = t
print(a, b, c, d)
# 1 10.31 OK python

t = 1, 2, 3, 4, 5
a, b, *rest, c = t
print(a, b, c)  # 1 2 5
print(rest)  # [3, 4]

t = 1, 2, 3, 4, 5
a, b, *_ = t
print(a, b)  # 1 2
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4.字符串

Python 的常用转义字符
转义字符 描述
\\ 反斜杠符号
\’ 单引号
\" 双引号
\n 换行
\t 横向制表符(TAB)
\r 回车

三引号允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符

capitalize() 将字符串的第一个字符转换为大写
lower() 转换字符串中所有大写字符为小写
upper() 转换字符串中的小写字母为大写
swapcase() 将字符串中大写转换为小写，小写转换为大写
count(str, beg= 0,end=len(string)) 返回str在 string 里面出现的次数，如果beg或者end指定则返回指定范围内str出现的次数
endswith(suffix, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 suffix 结束，如果是，返回 True，否则返回 False。如果 beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查
startswith(substr, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 substr 开头，如果是，返回 True，否则返回 False。如果 beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查
find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在字符串中，如果指定范围 beg 和 end，则检查是否包含在指定范围内，如果包含，返回开始的索引值，否则返回 -1
rfind(str, beg=0,end=len(string)) 类似于 find() 函数，不过是从右边开始查找
isnumeric() 如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False
ljust(width[, fillchar])返回一个原字符串左对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串
rjust(width[, fillchar])返回一个原字符串右对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串
lstrip([chars]) 截掉字符串左边的空格或指定字符
rstrip([chars]) 删除字符串末尾的空格或指定字符
strip([chars]) 在字符串上执行lstrip()和rstrip()
partition(sub) 找到子字符串sub，把字符串分为一个三元组(pre_sub,sub,fol_sub)，如果字符串中不包含sub则返回(‘原字符串’,’’,’’)
rpartition(sub)类似于partition()方法，不过是从右边开始查找
replace(old, new [, max]) 把 将字符串中的old替换成new，如果max指定，则替换不超过max次
split(str="", num) 不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串，如果num参数有设置，则仅分隔num个子字符串，返回切片后的子字符串拼接的列表
splitlines([keepends]) 按照行(’\r’, ‘\r\n’, \n’)分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数keepends为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符
maketrans(intab, outtab) 创建字符映射的转换表，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标
translate(table, deletechars="") 根据参数table给出的表，转换字符串的字符，要过滤掉的字符放到deletechars参数中
format 格式化函数

str8 = "{0} Love {1}".format('I', 'Lsgogroup')  # 位置参数
print(str8)  # I Love Lsgogroup

str8 = "{a} Love {b}".format(a='I', b='Lsgogroup')  # 关键字参数
print(str8)  # I Love Lsgogroup

str8 = "{0} Love {b}".format('I', b='Lsgogroup')  # 位置参数要在关键字参数之前
print(str8)  # I Love Lsgogroup

str8 = '{0:.2f}{1}'.format(27.658, 'GB')  # 保留小数点后两位
print(str8)  # 27.66GB
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Python 字符串格式化符号
符 号 描述
%c 格式化字符及其ASCII码
%s 格式化字符串，用str()方法处理对象
%r 格式化字符串，用rper()方法处理对象
%d 格式化整数
%o 格式化无符号八进制数
%x 格式化无符号十六进制数
%X 格式化无符号十六进制数（大写）
%f 格式化浮点数字，可指定小数点后的精度
%e 用科学计数法格式化浮点数
%E 作用同%e，用科学计数法格式化浮点数
%g 根据值的大小决定使用%f或%e
%G 作用同%g，根据值的大小决定使用%f或%E

5.字典

如何快速判断一个数据类型 X 是不是可变类型的呢？两种方法：

麻烦方法：用 id(X) 函数，对 X 进行某种操作，比较操作前后的 id，如果不一样，则 X 不可变，如果一样，则 X 可变
便捷方法：用 hash(X)，只要不报错，证明 X 可被哈希，即不可变，反过来不可被哈希，即可变

数值、字符和元组 都能被哈希，因此它们是不可变类型。
列表、集合、字典不能被哈希，因此它是可变类型。
dict.fromkeys(seq[, value]) 用于创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，value 为字典所有键对应的初始值

seq = ('name', 'age', 'sex')
dic1 = dict.fromkeys(seq)
print(dic1)
# {'name': None, 'age': None, 'sex': None}

dic2 = dict.fromkeys(seq, 10)
print(dic2)
# {'name': 10, 'age': 10, 'sex': 10}

dic3 = dict.fromkeys(seq, ('小马', '8', '男'))
print(dic3)
# {'name': ('小马', '8', '男'), 'age': ('小马', '8', '男'), 'sex': ('小马', '8', '男')}
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dict.keys()返回一个可迭代对象，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有键
dict.values()返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有值
dict.items()以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组

dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
print(dic.items())
# dict_items([('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)])

print(tuple(dic.items()))
# (('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7))

print(list(dic.items()))
# [('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)]
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dict.get(key, default=None) 返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值
dict.setdefault(key, default=None)和get()方法 类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值
key in dict in 操作符用于判断键是否存在于字典中，如果键在字典 dict 里返回true，否则返回false。而not in操作符刚好相反，如果键在字典 dict 里返回false，否则返回true
dict.pop(key[,default])删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key 值必须给出。若key不存在，则返回 default 值
del dict[key] 删除字典给定键 key 所对应的值

dic1 = {1: "a", 2: [1, 2]}
print(dic1.pop(1), dic1)  # a {2: [1, 2]}

# 设置默认值，必须添加，否则报错
print(dic1.pop(3, "nokey"), dic1)  # nokey {2: [1, 2]}

del dic1[2]
print(dic1)  # {}
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dict.popitem()随机返回并删除字典中的一对键和值，如果字典已经为空，却调用了此方法，就报出KeyError异常
dict.clear()用于删除字典内所有元素
dict.copy()返回一个字典的浅复制
dict.update(dict2)把字典参数 dict2 的 key:value对 更新到字典 dict 里

6.集合

使用set(value)工厂函数，把列表或元组转换成集合

a = set('abracadabra')
print(a)  
# {'r', 'b', 'd', 'c', 'a'}

b = set(("Google", "Lsgogroup", "Taobao", "Taobao"))
print(b)  
# {'Taobao', 'Lsgogroup', 'Google'}

c = set(["Google", "Lsgogroup", "Taobao", "Google"])
print(c)  
# {'Taobao', 'Lsgogroup', 'Google'}
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从结果发现集合的两个特点：无序 (unordered) 和唯一 (unique)

由于 set 存储的是无序集合，所以我们不可以为集合创建索引或执行切片(slice)操作，也没有键(keys)可用来获取集合中元素的值，但是可以判断一个元素是否在集合中
可以使用len()內建函数得到集合的大小
可以使用for把集合中的数据一个个读取出来
可以通过in或not in判断一个元素是否在集合中已经存在
set.add(elmnt)用于给集合添加元素，如果添加的元素在集合中已存在，则不执行任何操作
set.update(set)用于修改当前集合，可以添加新的元素或集合到当前集合中，如果添加的元素在集合中已存在，则该元素只会出现一次，重复的会忽略
set.remove(item) 用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在，则会发生错误
set.discard(value) 用于移除指定的集合元素。remove() 方法在移除一个不存在的元素时会发生错误，而 discard() 方法不会
set.pop() 用于随机移除一个元素
由于 set 是无序和无重复元素的集合，所以两个或多个 set 可以做数学意义上的集合操作。

set.intersection(set1, set2) 返回两个集合的交集
set1 & set2 返回两个集合的交集
set.intersection_update(set1, set2) 交集，在原始的集合上移除不重叠的元素
set.union(set1, set2) 返回两个集合的并集
set1 | set2 返回两个集合的并集
set.difference(set) 返回集合的差集
set1 - set2 返回集合的差集
set.difference_update(set) 集合的差集，直接在原来的集合中移除元素，没有返回值
set.symmetric_difference(set)返回集合的异或
set1 ^ set2 返回集合的异或
set.symmetric_difference_update(set)移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中
set.issubset(set)判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False
set1 <= set2 判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False
set.issuperset(set)用于判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False
set1 >= set2 判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False
set.isdisjoint(set) 用于判断两个集合是不是不相交，如果是返回 True，否则返回 False

7.序列

在 Python 中，序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典，这些序列支持一些通用的操作，但比较特殊的是，集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作

list(sub) 把一个可迭代对象转换为列表
tuple(sub) 把一个可迭代对象转换为元组
str(obj) 把obj对象转换为字符串
len(s) 返回对象（字符、列表、元组等）长度或元素个数
max(sub)返回序列或者参数集合中的最大值
min(sub)返回序列或参数集合中的最小值
sum(iterable[, start=0]) 返回序列iterable与可选参数start的总和
sorted(iterable, key=None, reverse=False) 对所有可迭代的对象进行排序操作
————iterable – 可迭代对象。
————key – 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个————元素来进行排序
————reverse – 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）
————返回重新排序的列表
reversed(seq) 函数返回一个反转的迭代器
enumerate(sequence, [start=0])
【例子】用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中
zip(iter1 [,iter2 […]])
1.用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存
2.我们可以使用 list() 转换来输出列表
3.如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [4, 5, 6, 7, 8]

zipped = zip(a, b)
print(zipped)  # <zip object at 0x000000C5D89EDD88>
print(list(zipped))  # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
zipped = zip(a, c)
print(list(zipped))  # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

a1, a2 = zip(*zip(a, b))
print(list(a1))  # [1, 2, 3]
print(list(a2))  # [4, 5, 6]
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