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给定一个不含重复数字的数组 nums
,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
示例 2:
输入:nums = [0,1]
输出:[[0,1],[1,0]]
示例 3:
输入:nums = [1]
输出:[[1]]
提示:
1 <= nums.length <= 6
-10 <= nums[i] <= 10
nums
中的所有整数 互不相同思路:
递归+回溯
class Solution { public: void backtrack(vector<vector<int>>& res, vector<int>& output, int first, int len){ // 所有数都填完了 if (first == len) { res.emplace_back(output); return; } for (int i = first; i < len; ++i) { // 动态维护数组 swap(output[i], output[first]); // 继续递归填下一个数 backtrack(res, output, first + 1, len); // 撤销操作 swap(output[i], output[first]); } } vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) { vector<vector<int> > res; backtrack(res, nums, 0, (int)nums.size()); return res; } };
给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix
表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。
你必须在** 原地** 旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。
示例 1:
输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出:[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]
示例 2:
输入:matrix = [[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12,16]]
输出:[[15,13,2,5],[14,3,4,1],[12,6,8,9],[16,7,10,11]]
提示:
n == matrix.length == matrix[i].length
1 <= n <= 20
-1000 <= matrix[i][j] <= 1000
思路:
原地旋转,以小见大。分成四个区域
class Solution {
public:
void rotate(vector<vector<int>>& matrix) {
int l = -1, r = matrix.size();
while (++l < --r) {
for (int i = 0; i < r - l; i++) {
int temp = matrix[l][l+i];
matrix[l][l+i] = matrix[r-i][l];
matrix[r-i][l]= matrix[r][r-i];
matrix[r][r-i] = matrix[l+i][r];
matrix[l+i][r] = temp;
}
}
}
};
给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。
字母异位词 是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词,所有源单词中的字母通常恰好只用一次。
示例 1:
输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]
示例 2:
输入: strs = [""]
输出: [[""]]
示例 3:
输入: strs = ["a"]
输出: [["a"]]
提示:
1 <= strs.length <= 104
0 <= strs[i].length <= 100
strs[i]
仅包含小写字母思路:
排序+哈希表存储
class Solution { public: vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) { vector<vector<string>> ans; unordered_map<string, vector<string>> hashmap; for (string& str : strs) { string s = str; sort(s.begin(), s.end()); hashmap[s].emplace_back(str); } for (auto it = hashmap.begin(); it != hashmap.end(); it++) { ans.emplace_back(it->second); } return ans; } };
给你一个整数数组 nums
,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
子数组 是数组中的一个连续部分。
示例 1:
输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。
示例 2:
输入:nums = [1]
输出:1
示例 3:
输入:nums = [5,4,-1,7,8]
输出:23
提示:
1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
思路:
class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int pre = 0, maxAns = nums[0];
for (const auto &x: nums) {
pre = max(pre + x, x);
maxAns = max(maxAns, pre);
}
return maxAns;
}
};
class Solution { public: struct Status { int lSum, rSum, mSum, iSum; }; Status pushUp(Status l, Status r) { int iSum = l.iSum + r.iSum; int lSum = max(l.lSum, l.iSum + r.lSum); int rSum = max(r.rSum, r.iSum + l.rSum); int mSum = max(max(l.mSum, r.mSum), l.rSum + r.lSum); return (Status) {lSum, rSum, mSum, iSum}; }; // 查询 aa 序列 [l,r] 区间内的最大子段和 Status get(vector<int> &a, int l, int r) { if (l == r) { return (Status) {a[l], a[l], a[l], a[l]}; } int m = (l + r) >> 1; Status lSub = get(a, l, m); Status rSub = get(a, m + 1, r); return pushUp(lSub, rSub); } int maxSubArray(vector<int>& nums) { return get(nums, 0, nums.size() - 1).mSum; } };
给定一个非负整数数组 nums
,你最初位于数组的 第一个下标 。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标。
示例 1:
输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
示例 2:
输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出:false
解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。
提示:
1 <= nums.length <= 3 * 104
0 <= nums[i] <= 105
思路:
贪心。对于每一个可以到达的位置 x,它使得 x+1,x+2,⋯,x+nums[x] 这些连续的位置都可以到达。
依次遍历数组中的每一个位置,并实时维护 最远可以到达的位置。对于当前遍历到的位置 xx,如果它在 最远可以到达的位置 的范围内,那么我们就可以从起点通过若干次跳跃到达该位置,因此我们可以用 x+nums[x] 更新 最远可以到达的位置。
class Solution {
public:
bool canJump(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
int ma = 0;
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
int m = nums[i] + i;
ma = max(ma, m);
if (ma == i) return false;
}
return true;
}
};
以数组 intervals
表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi]
。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
示例 1:
输入:intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出:[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释:区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
示例 2:
输入:intervals = [[1,4],[4,5]]
输出:[[1,5]]
解释:区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
提示:
1 <= intervals.length <= 104
intervals[i].length == 2
0 <= starti <= endi <= 104
思路:
先排序再合并
class Solution { public: vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) { vector<vector<int>> ans; // 根据开始排序 sort(intervals.begin(), intervals.end()); for (vector<int>& cur : intervals) { if (ans.empty()) { ans.emplace_back(cur); } else { vector<int> last = ans.back(); if (last[1] >= cur[0]) { ans.pop_back(); last[1] = max(last[1], cur[1]); ans.emplace_back(last); } else { ans.emplace_back(cur); } } } return ans; } };
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