多线程—Queue_python queue线程安全获取数据比较慢

在写博客之前，我有很大疑惑：

同一个进程之间的线程不需要通信啊，访问全局变量就行了，为什么还要有消息队列？

• 全局变量实现线程间通信功能太有限了，举个例子一个生产者线程，一个消费者线程。如果生产的太快，消费者来不及消费怎么办？就有很多消息累积，这时候用队列的方式保存会更好。
• 多线程最关键的是线程同步。如果是个小程序，访问同一个全局变量，当然可以，加个锁就好。但若是大型项目，还是采用消息队列来通信最靠谱。一旦架构变得复杂，多线程就很难控制，采用全局变量往往是不靠谱的，最终你会发现越来越杂乱，管理难度会越来越大，各种锁，多人一起开发的话，动不动就出严重BUG 。所以多线程最好是采用消息队列来通信，结构清晰，模式统一，便于管理，无论你的项目多大，业务量多杂乱，大家都在一套统一的机制下开发，这样做最靠谱。

Python的Queue模块主要方法，我们只需要记住两个，一个是put 放 ，另一个是get 获得，因为我们q = queue.Queue()创建了一个队列后，这个队列是空的，要先放东西进去才能从里面拿东西出来

Queue模块中的常用方法:

• from queue import Queue
• q = Queue(maxsize=100)
• Queue.put() 放入数据 列队满的时候会等待
• Queue.get() 取出数据 列队为空时会等待
• Queue.task_done() put的时候计数 +1 ，get不会 -1， get需要和 task_done 一起使用才会 -1
• Queue.qsize() 返回列队中现存数据的个数
• Queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False
• Queue.full() 如果队列满了，返回True,反之False
• Queue.join() 列队中维持了一个计数，计数不为0时让主线程阻塞等待，列队计数为0时才会继续往后执行

进程queue

"""进程中 列队作为局部变量 需要传参"""
import multiprocessing

def write(q):
    for i in range(5):  # 列队只能存3个 这里有5个 所以会等q.get()取出数据后 在执行 q.put()存剩下的数据
        q.put(i)
        print('Put %s in    queue. 此时个数：%d' % (i, num))

def read(q):
    while not
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