【RabbitMQ】MQ主流消息中间件对比_mq的server是zk吗

首先说下一为什么使用MQ：

1. 解耦，系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码，如果将来D系统接入，系统A还需要修改代码，过于麻烦！
2. 异步，将消息写入消息队列，非必要的业务逻辑以异步的方式运行，加快响应速度
3. 削峰，并发量大的时候，所有的请求直接怼到数据库，造成数据库连接异常

然后衡量MQ标准的指标：服务性能、可靠性、数据存储、集群架构

---

ActivitiMQ

  概念： 是Apache流行的开源消息总线，支持JMS规范
  优点： API丰富；集群架构模式多种
  缺点： 在如今的高并发，大数据处理的场景下显得力不从心，经常会出现一些小问题，消息延迟，堆积，堵塞等
  适用情况： 小型企业

  master-slave模式: 通过zk确立一个主节点，主节点对外提供服务，从节点不对外提供服务。当主节点不可用，另外一个节点就转成主节点，对外提供服务，已达到高可用的目的。

  network模式： 就相当于两组master-slave组合在一起

kafka

  概念： 是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统，目前归属于Apache顶级项目
  优点： 基于pull模式来处理消息消费，支持高吞吐量
  缺点： 不支持事务；对消息的重复、丢失、错误没有严格要求
  适用情况： 产生大量数据的互联网服务的数据收集业务

    Kafka集群也是采用zk进行集群，当一个数据存放在一个节点中，会通过relicate同步到其他节点，所以我们不需要更多的关注kafka有可能丢失消息，因为其他节点会有这份数据，除非你这个地区的kafka都挂了。可靠性高的场景不适用

RocketMQ

  概念： 是阿里开源的消息中间件，目前是Apache顶级项目
  优点： 纯java开发，高吞吐量、高可用、对kafka缺点做了优化（消息的可靠性传输和事务性做了优化）
  缺点： 不开源
  适用情况： 大规模分布式系统

  RocketMQ集群它刚开始也是依赖zk做集群的，但是觉得太慢就自己开发了Name Server

RabbitMQ

  概念： 使用Erlang语言开发，基于AMQP协议
  优点： 支持数据一致性，稳定性，可靠性，高吞吐量
  缺点： 性能比不上kafka，但是也很高了
  适用情况： 均适用

---

美文推荐（内容很好）： https://my.oschina.net/blogByRzc/blog/3012251