python版opencv函数学习笔记-cv.rectangle()全参数理解

cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color, thickness=None, lineType=None, shift=None )

以下来自官方文档和自己的理解

• img：指定一张图片，在这张图片的基础上进行绘制；
• pt1： 矩形的一个顶点；
• pt2： 与pt1在对角线上相对的矩形的顶点；

  

   
  • 注意：pt1和pt2并不严格代表着左上角和右上角的点，可以互换的。
• color：指定边框的颜色，由（B,G,R）组成，当为（255,0，0）时为绿色，可以自由设定；
• thinkness：线条的粗细值，为正值时代表线条的粗细（以像素为单位），为负值时边框实心;
• lineType ：关于选择线条生成算法的。详见：http://t.csdn.cn/HjDK6
• shift ：
  • 作用（根据效果图的个人理解）：对点坐标进行左移的位运算，即对点坐标除以(2^shift)
  • 参数范围：shift>=0
  • 该参数示范代码（函数中最后一个参数为shift）：
    • 两个角点分别为（200，200），（0，0）

  • import cv2 as cv
     
    image = np.zeros((512,512,3),dtype=np.uint8)
     
    cv.rectangle(image, (200,200), (0,0), (0,0,255), 1, cv.LINE_8, 3)#红
    cv.rectangle(image, (200,200), (0,0), (0,255,0), 1, cv.LINE_8, 2)#绿
    cv.rectangle(image, (200,200), (0,0), (255,0,0), 1, cv.LINE_8, 1)#蓝
    cv.rectangle(image, (200,200), (0,0), (0,255,255), 1, cv.LINE_8, 0)#黄
     
    cv.imshow("image", image)
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()
    

  • 

     
    • 两个角点分别为（200，200），（100，100）

      • import cv2 as cv
         
        image = np.zeros((512,512,3),dtype=np.uint8)
         
        cv.rectangle(image, (200,200), (100,100), (0,0,255), 1, cv.LINE_8, 3)
        cv.rectangle(image, (200,200), (100,100), (0,255,0), 1, cv.LINE_8, 2)
        cv.rectangle(image, (200,200), (100,100), (255,0,0), 1, cv.LINE_8, 1)
        cv.rectangle(image, (200,200), (100,100), (0,255,255), 1, cv.LINE_8, 0)
         
        cv.imshow("image", image)
        cv.waitKey(0)
        cv.destroyAllWindows()
        

        • 

    • 两个角点分别为（200，200），（100，0）

      import cv2 as cv
       
      image = np.zeros((512,512,3),dtype=np.uint8)
       
      cv.rectangle(image, (200,200), (100,0), (0,0,255), 1, cv.LINE_8, 3)
      cv.rectangle(image, (200,200), (100,0), (0,255,0), 1, cv.LINE_8, 2)
      cv.rectangle(image, (200,200), (100,0), (255,0,0), 1, cv.LINE_8, 1)
      cv.rectangle(image, (200,200), (100,0), (0,255,255), 1, cv.LINE_8, 0)
       
      cv.imshow("image", image)
      cv.waitKey(0)
      cv.destroyAllWindows()