python的opencv库_用于Python的Opencv可视化库安装,面向,OpenCV,视觉

计算机视觉最重要的库莫过于OpenCV，ananconda功能很强大，但是也有比较重要的几个库，还没做成集成开发环境，需要自己安装。

在安装的过程中也走了许多弯路，因为安装的方法有许多许多，有些随着OpenCV的更新已经过时，有些方法特别麻烦。这个是我试了很多次，而且认为是比较简单的方法来介绍一下

简单介绍一下OpenCV

Opencv（Open Source Computer Vision Library）是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，它实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，已成为计算机视觉领域最有力的研究工具。在这里我们要区分两个概念：图像处理和计算机视觉的区别：图像处理侧重于“处理”图像–如增强，还原，去噪，分割等等；而计算机视觉重点在于使用计算机来模拟人的视觉，因此模拟才是计算机视觉领域的最终目标。

OpenCV的官网：https://opencv.org/，如果用官网来安装的话，中文翻译以后的页面点发布，英文的点release，然后有文件，也有GitHub，都可以找到相应的安装包，但是不推荐

不建议用官网下载安装，因为特别麻烦，推荐你下载Cmake编译，还要下载微软的visual studio，软件特别大，又复杂， 安装面向Python的OpenCV可以利用第三方网站安装，这两个网站下载的东西是一样的，用哪个网站都行

这里介绍两个网站

1.http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

（这里主库，贡献库的安装包都有）

这个网站其它安装包有很多很多，是按字母排序的

找到OpenCV，下面有很多文件，至于找哪个在下面介绍

2.https://pypi.org/project/opencv-python/

https://pypi.org/project/opencv-contrib-python/

（我们也可以选择有pypi提供的OpenCV安装包，上面的是主库，下面的是贡献库）

这个网站打开，点击下载档案

找到与自己匹配的安装包

文件具体选择哪种安装包依赖三个因素，Python版本，操作系统，处理器位数。

例如，我已经下载好，Python3.7解释器，电脑是windows10,64位的，下载文件是这个opencv_python-4.2.0.34-cp37-cp37m-win_amd64.whl

1.opencv_python-4.2.0.34这个是OpenCV的版本

2.cp37-cp37m是基于Python3.7

3.win_amd64是windows64位的

下载好以后进行安装，文件放在哪个文件夹，在相应的文件夹上面输入cmd，然后就进入到了命令提示符

在cmd命令提示符的当前文件夹名后输入pip install 完整的文件名，例如我的是pip install opencv_python-4.2.0.34-cp37-cp37m-win_amd64.whl

然后连续按两下enter

看见successfully installed opencv-python-4.2.0.34 就代表安装成功了

这个OpenCV库包含两个部分

1.OpenCV主库：即通常安装的OpenCV库，这个库是成熟的稳定的，有核心的OpenCV团队维护。

2.OpenCV贡献库：该库的扩展名称为OpenCV-contrbi，由社区开发和维护，其包含的视觉应用比OpenCV主库更全面。这里包含了很多很多的扩展模块，举例如下。

bioinspired：生物视觉模块

datasets: 数据集读取模块

dnn：深度神经网络模块

face：人脸识别模块

matlab: MATLAB接口模块

stereo：双目立体匹配模块

text:视觉文本匹配模块

tracking: 基于视觉的目标跟踪模块

xobjdetect: 增强2D目标检测模块

xphoto：计算摄影扩展模块

安装贡献库，同样去网站下载安装包，用同样的方法安装，这里就不具体介绍了。

如果你安装annaconda以后，然后在ananconda prompt中输入conda list，然后enter两下

OpenCV-Python和OpenCV-contrbi-python显示，这样基于Python的OpenCV就安装完事了

如果觉得我写的文章还算用心的话，求赞赏，求关注，求转发，在此谢谢各位。

微信公众号：姚永生计算机视觉，求关注哦！