python（6)-pandas（1）-日期-unix时间戳-间隔计算_python 计算日期和unixtime时间差

       日期时间变量是我们经常用到的，特别是在做数据分析时。本文是pandas中调用的正确方法。供大家参考。

pandas 官网 https://pandas.pydata.org/

官网教程 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting_started/10min.html

1.日期获取

   1.1获取当前日期，年月日时分秒

   1.2提起日期中的信息

2.日期转换

   2.1日期转换成UNIX时间戳

   2.2 UNIX时间戳转换为可读日期

3.日期计算

  3.1日期间隔

  3.2 日期差

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1.日期获取

   1.1获取当前日期，年月日时分秒

   1.2提起日期中的信息

 #1.1获取当前时间 pd.datetime.now()
      # dt_now = pd.datetime.now()
      # print('dt_now={},type(dt_now)={}'.format(dt_now, type(dt_now))) # dt_now=2019-12-10 14:39:18.513064
 
    # 1.2. 获取年月日时分秒 datetime类型
    # dt_now = pd.datetime.now()
    # m_year = dt_now.year
    # m_month = dt_now.month
    # m_day = dt_now.day
    # m_minute = dt_now.minute
    # m_second = dt_now.second
    # print('year={},month={},day={},min={},sec={}'.format(m_year, m_month, m_day, m_minute, m_second))

2.日期转换

   2.1日期转换成UNIX时间戳

  

#2.1 格式转换   datetime->str->unix时间戳   datetime   time
    #  2.1.1         datetime->str  strftime
    
    cur_dt=pd.datetime.now()
    str_dt = cur_dt.strftime('%Y-%m-%d  %H:%M:%S')
    print('cur_dt={},str_dt={}'.format(cur_dt, str_dt))        #cur_dt datetime  str_dt str
    
    # 2.1.2    str->datetime      strptime
    
    cur_dt=cur_dt.strptime(str_dt, '%Y-%m-%d  %H:%M:%S')
    print('cur_dt={}type(cur_dt)={}'.format(cur_dt ,type(cur_dt)))   # cur_dt datetime
    
     # 2.1.3    datetime->unix时间戳  # time.mktime(cur_now.timetuple())
    
    cur_now = pd.datetime.now()
    int_time = int(time.mktime(cur_now.timetuple()))
    print('cur_now类型={} int_time={}'.format(type(cur_now), int_time))

   2.2 UNIX时间戳转换为可读日期

  

    #2.2.  unix时间戳->datetime
    ini_dt=pd.datetime(2019, 12, 10, 8)                   #datetime 赋值
    print('datetime 赋值 int_dt={},type(int_dt)={}'.format(ini_dt, type(ini_dt)))
    
    int_time = int(time.mktime(ini_dt.timetuple()))      #  datetime->时间戳
    print('datetime->时间戳 int_time={},type(int_time)={}'.format(int_time, type(int_time)))
    
    cur_dt = pd.datetime.fromtimestamp(int_time)         #  时间戳->datetime
    print('时间戳->datetime cur_dt={},type(cur_dt)={}'.format(cur_dt, type(cur_dt)))
    
    int_time = time.localtime()

3.日期计算

  3.1日期间隔

  3.2 日期差

 # 3. 间隔计算 datetime    timedelta(days, seconds, microseconds, milliseconds, minutes, hours, weeks)
     ini_dt = pd.datetime(2019, 12, 10, 8)
     td1 = timedelta(days=1)       #1天
     tm15= timedelta(minutes=15)   #15分钟间隔
     th1 = timedelta(hours=1)      # 1小时间隔
     print('初始化datetime日期 {}和 间隔1天{}, 15分钟{}, 1小时{}'.format(ini_dt,td1,tm15,th1))
    
     cur_dt=ini_dt+td1
     print('+1天={}'.format(cur_dt)) #  2019-12-11 08:00:00
     cur_dt = ini_dt + tm15
     print('+15分钟={}'.format(cur_dt)) #2019-12-10 08:15:00
     cur_dt=ini_dt+th1
     print('+1小时={}'.format(cur_dt)) #  2019-12-10 09:00:00