在markdown中优雅的编写数学公式 - LaTeX_latex \mod

作为经常使用markdown记录的人来说，纯文本操作是最优雅的，所以我们选择用LaTeX来记录数学公式，我们一起来看下常用公式的写法

一般公式

可用直接使用一般的 + = * / 号直接书写简单一般的公式，\cdot表示点，\neq表示不等于，\equiv表示恒等于，\bmod 表示取模，\quad 表示空格

$$ 1 + a/2 + b * (c+d)\cdot2 - x\bmod10 $$
1

$$1+a/2+b\ast (c+d)\cdot 2-x\mathrm{mod}10\ne 11\equiv 1$$

函数

$$ f(x) = x + 1 $$
1

$$f(x)=x+1$$

公式编号 (\tag)

注意右下方的编号

$$ f(x) = x +1 \tag{1.0} $$
1

$$f(x)=x+1\text{\hspace{1em}(1.0)}$$

上标（^）下标（_）

$$ a_{1}^{2} + b^2_{1}=2a^{x} $$
1

$$a_1^2+b_1^2=2a^x$$

根号（\sqrt[n]）、分式（\frac）

\sqrt表示平方根，\sqrt[n]表示n次方根，\frac表示分式

$$ \sqrt{x} + \sqrt{x^{2}-\sqrt{y}} = \sqrt[3]{x_{i}} - \frac{x}{2} $$
1

$$\sqrt{2}+\sqrt{x_0^2-\sqrt{y}}=\sqrt[3]{x_i}-\frac{x}{2}$$

上水平线（\overline）、下水平线（ \underline ）

$$ \overline{x+y} \qquad \underline{x+y} $$
1

$$\overline{x+y}\underline{x+y}$$

上大括号（\overbrace）、下大括号（ \underbrace ）

$$ \overbrace{1+2+\cdots+n}^{n个} \qquad \underbrace{1+2+\cdots+n}_{n个} $$
1

$$\stackrel{n个}{\overbrace{1+2+\cdots +n}}\underset{n个}{\underbrace{1+2+\cdots +n}}$$

向量 （\vec）

$$ \vec{a} + \vec{b} = \vec{c} $$
1

$$\vec{a}+\vec{b}=\vec{c}$$

向左箭头（ \overleftarrow）、 向右箭头 （\overrightarrow ）

$$ \overleftarrow{AB} + \overrightarrow{CD} $$
1

$$\overleftarrow{AB}+\overrightarrow{CD}$$

无穷大 （\infty）

$$ \infty $$
1

$$\infty$$

积分 （\int）

$$ \int_{0}^{\infty} \frac{1}{2}x\mathrm{d}x $$
1

$${\int }_0^{\infty }\frac{1}{2}x\mathrm{d}x$$

极限 （\lim）

$$ \lim_{x \to \infty} x^2_{0} +  2x^3_{1} $$
1

$$\underset{x\to \infty }{\lim }{x}_0^2+2x_1^3$$

求和 （\sum）

$$ \sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n} $$
1

$$\sum _{n=1}^{\infty }\frac{1}{n}$$

乘积 （\prod）

$$ \prod_{j=1}^{10} 2x_j+\frac{1}{x_j} $$
1

$$\prod _{j=1}^{10}2x_j+\frac{1}{x_j}$$

换行（\\）、分割 （&）

$$
1+1 & 2+2 \\
=2 & = 4
$$
1
2
3
4

KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '&' at position 6: 1+1 &̲ 2+2 \\ =2 & = …

圆点（\cdot）、省略号（\ldots）、垂直点（\vdots），对角线点（\ddots）

$$ 
1,2,3\ldots \\
x\cdot2= 2x \\
\vdots \\
\ddots
$$
1
2
3
4
5
6

$$\begin{gathered} 1,2,3\dots \\ x\cdot 2=2x \\ ⋮ \\ \ddots \end{gathered}$$

重音符号

常用命令如下：

$$ \hat{x} \quad \bar{x} \quad \tilde{x} $$
1

$$\hat{x}\bar{x}\tilde{x}$$

矩阵（\matrix、\bmatrix、\vmatrix、\pmatrix）

• matrix

  $$
  \begin{matrix}
  a & b \\
  c & d
  \end{matrix}
  $$
  1
  2
  3
  4
  5
  6

  a b c d

  $$\begin{matrix} a & b \\ c & d \end{matrix}$$ ac​bd​

• bmatrix

  $$
  \begin{bmatrix}
  a & b \\
  c & d
  \end{bmatrix}
  $$
  1
  2
  3
  4
  5
  6

  [ a b c d ]

  $$\begin{bmatrix} a & b \\ c & d \end{bmatrix}$$ [ac​bd​]

• vmatrix

  $$
  \begin{vmatrix}
  a & b \\
  c & d
  \end{vmatrix}
  $$
  1
  2
  3
  4
  5
  6

  ∣ a b c d ∣

  $$\begin{vmatrix} a & b \\ c & d \end{vmatrix}$$ ​ac​bd​ ​

• pmatrix

  $$
  \begin{pmatrix}
  a & b \\
  c & d
  \end{pmatrix}
  $$
  1
  2
  3
  4
  5
  6

  ( a b c d )

  $$\begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix}$$ (ac​bd​)

希腊字母

• 小写希腊字母

  $$
  \begin{matrix}
  \alpha & \beta & \gamma & \delta &  \epsilon & \varepsilon & \zeta & \eta \\
  \theta & \vartheta & \iota &  \kappa & \lambda & \mu & \nu & \xi  \\
   o & \pi & \varpi & \rho &  \varrho & \sigma & \varsigma &  \tau \\
  \upsilon & \phi & \varphi & \chi & \psi & \omega \\
  \end{matrix}
  $$
  1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8

α β γ δ ϵ ε ζ η θ ϑ ι κ λ μ ν ξ o π ϖ ρ ϱ σ ς τ υ ϕ φ χ ψ ω

$$\begin{matrix} \alpha & \beta & \gamma & \delta & \epsilon & \varepsilon & \zeta & \eta \\ \theta & \vartheta & \iota & \kappa & \lambda & \mu & \nu & \xi \\ o & \pi & \varpi & \rho & \varrho & \sigma & \varsigma & \tau \\ \upsilon & \phi & \varphi & \chi & \psi & \omega \\ \end{matrix}$$ αθoυ​βϑπϕ​γιϖφ​δκρχ​ϵλϱψ​εμσω​ζνς​ηξτ​

• 大写希腊字母

  $$
  \begin{matrix}
  \Gamma & \Lambda & \Sigma & \Psi & \Delta & \Xi \\
  \Upsilon & \Omega & \Theta & \Pi & \Phi \\
  \end{matrix}
  $$
  1
  2
  3
  4
  5
  6

Γ Λ Σ Ψ Δ Ξ Υ Ω Θ Π Φ

$$\begin{matrix} \Gamma & \Lambda & \Sigma & \Psi & \Delta & \Xi \\ \Upsilon & \Omega & \Theta & \Pi & \Phi \\ \end{matrix}$$ ΓΥ​ΛΩ​ΣΘ​ΨΠ​ΔΦ​Ξ

公式组合（cases）

通过cases实现公式的组合

$$
D(x) = \begin{cases}
\lim\limits_{x \to 0} \frac{1}{x}, & x<3 \\
\pi, & x=3 \\
\int_0^{\infty} \frac{e}{x^2+1} \mathrm{d}x,& x>3 \\
\end{cases}
$$
1
2
3
4
5
6
7

D ( x ) = { lim ⁡ x → 0 1 x , x < 3 π , x = 3 ∫ 0 ∞ e x 2 + 1 d x , x > 3 D(x) =

$$\begin{cases} \lim\limits_{x \to 0} \frac{1}{x}, & x<3 \\ \pi, & x=3 \\ \int_0^{\infty} \frac{e}{x^2+1} \mathrm{d}x,& x>3 \\ \end{cases}$$ D(x)=⎩ ⎨ ⎧​x→0lim​x1​,π,∫0∞​x2+1e​dx,​x<3x=3x>3​

其他

• 偏导

$$ \frac{  \partial y }{ \partial x }  $$
1

$$\frac{\partial y}{\partial x}$$