当前位置:   article > 正文

算法-双指针、BFS与图论-1238. 日志统计

算法-双指针、BFS与图论-1238. 日志统计

题目

小明维护着一个程序员论坛。现在他收集了一份”点赞”日志,日志共有 N 行。

其中每一行的格式是:

ts id  

表示在 ts 时刻编号 id 的帖子收到一个”赞”。

现在小明想统计有哪些帖子曾经是”热帖”。

如果一个帖子曾在任意一个长度为 D的时间段内收到不少于 K个赞,小明就认为这个帖子曾是”热帖”。

具体来说,如果存在某个时刻 T 满足该帖在 [T,T+D) 这段时间内(注意是左闭右开区间)收到不少于 K个赞,该帖就曾是”热帖”。

给定日志,请你帮助小明统计出所有曾是”热帖”的帖子编号。

输入格式

第一行包含三个整数 N,D,K。

以下 N 行每行一条日志,包含两个整数 ts和 id。

输出格式

按从小到大的顺序输出热帖 id。

每个 id占一行。

数据范围

1≤K≤N≤105,
0≤ts,id≤105,
1≤D≤10000

输入样例:
  1. 7 10 2
  2. 0 1
  3. 0 10
  4. 10 10
  5. 10 1
  6. 9 1
  7. 100 3
  8. 100 3
输出样例:
  1. 1
  2. 3

思路

  1. 暴力搜索:
      1. # 第一种循环方式
      2. for id :
      3. for ts :
      4. # 第二种循环方式
      5. for (时间段):
      6. # 统计时间段内每个id点赞的数量
      7. cnt[N]={0} # 清空的作用
      8. for (id):
      9. cnt[id]++
      10. if cnt[id]>=k :
      11. st[id]=true
  2. 优化:对于相邻的两个时间区间,只有开头i和结尾j不一样,所以可以把开头去掉,结尾加上:cnt[id[i]]--;cnt[id[j]]++;==》双指针
  3. AcWing 1238. 日志统计 - AcWing

代码

  1. N = 100000 # ID的最大值是99999,列表长度是N+1,因为索引是从0开始的
  2. logs = [] # 存储日志的列表
  3. st = [False] * (N + 1) # 标记热帖的列表,长度应为N+1
  4. cnt = [0] * (N + 1) # 记录每个ID的赞数,长度应为N+1
  5. # 读取n, d, k的值
  6. n, d, k = map(int, input().split())
  7. # 读取日志并存储到列表中
  8. for _ in range(n):
  9. time, id_num = map(int, input().split())
  10. logs.append((time, id_num)) # 把每条的日志作为元组append
  11. # 根据时间排序日志
  12. logs.sort(key=lambda x: x[0])
  13. # 双指针算法
  14. i, j = 0, 0
  15. while i < n:
  16. t = logs[i][1] # 当前日志的ID
  17. cnt[t] += 1 # 为当前ID增加赞数
  18. # 如果当前日志与最早日志的时间差超过了d,最早的赞过期
  19. while i > j and logs[i][0] - logs[j][0] >= d:
  20. cnt[logs[j][1]] -= 1 # 过期的赞作废
  21. j += 1 # 移动j指针
  22. # 如果某个ID的赞数达到或超过k,标记为热帖
  23. if cnt[t] >= k:
  24. st[t] = True
  25. i += 1
  26. # 遍历ID,输出热帖的ID
  27. for i in range(0, N): # 从1开始遍历,因为ID是从1开始的
  28. if st[i]:
  29. print(i)
声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:【wpsshop博客】
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号