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Elasticsearch(9) gauss的使用

Elasticsearch(9) gauss的使用

elasticsearch version: 7.10.1
Elasticsearch中,gauss作为衰减函数(decay function)被用于function_score查询中,用于实现基于地理位置或其他数值字段的衰减权重评分。gauss衰减函数模拟了高斯分布,即距离中心点越近的文档,其得分越高;随着距离增大,得分按照高斯分布规律衰减。

gauss的语法

GET /your_index/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": { 
        // 基础查询,可以是任何有效的Elasticsearch查询
        "match_all": {}
      },
      "functions": [
        {
          "gauss": {
            // 距离衰减字段,这里假设是location
            "location": {
              // 中心点坐标
              "origin": "51.5074, -0.1278", // 伦敦市中心经纬度
              // 高斯衰减的标准化差(sigma),影响衰减速度
              "scale": "10km", // 单位可以是千米、米等
              // 斜率因子(offset),影响衰减起点
              "offset": "0km",
              // 缩放因子(decay),影响衰减陡峭程度
              "decay": 0.5
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}
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  • location字段(假定为地理位置类型)与指定中心点的距离来计算衰减得分
  • scale参数决定了衰减的速度,即距离中心点多少单位后得分下降一半
  • offset参数可以让衰减在距离中心点一定距离后才开始
  • decay参数是对衰减曲线的进一步调整,控制衰减的陡峭程度

标题

gauss的案例

场景

假设我们有一个商店索引,其中包含地理位置信息,并且我们希望根据顾客位置对其附近的商店进行优先排序

索引创建

PUT /shops
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text"
      },
      "location": {
        "type": "geo_point"
      }
    }
  }
}
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文档插入

POST /shops/_doc
{
  "name": "Shop A",
  "location": "51.5074,-0.1278" // 伦敦大本钟坐标
}

POST /shops/_doc
{
  "name": "Shop B",
  "location": "48.8566,2.3522" // 巴黎埃菲尔铁塔坐标
}

POST /shops/_doc
{
  "name": "Shop C",
  "location": "40.7128,-74.0060" // 纽约时代广场坐标
}

POST /shops/_doc
{
  "name": "Shop D",
  "location": "37.7749,-122.4194" // 旧金山金门大桥坐标
}

POST /shops/_doc
{
  "name": "Shop E",
  "location": "-33.8521,151.2111" // 悉尼歌剧院坐标
}

POST /shops/_doc
{
  "name": "Shop F",
  "location": "55.7507,37.6173" // 莫斯科红场坐标
}

POST /shops/_doc
{
  "name": "Shop G",
  "location": "35.6895,139.6917" // 东京晴空塔坐标
}

POST /shops/_doc
{
  "name": "Shop H",
  "location": "-23.5505,-46.6333" // 圣保罗独立公园坐标
}
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查询语句

GET /shops/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": { 
        "match_all": {} // 这里仅作示例,实际应用中应替换为更具针对性的查询条件
      },
      "functions": [
        {
          "gauss": {
            "location": {
              "origin": "51.5074,-0.1278", // 用户所在位置坐标
              "scale": "10km", // 衰减半径为10公里
              "offset": "0km", // 衰减起始位置为零
              "decay": 0.5 // 衰减指数
            }
          }
        }
      ],
      "score_mode": "multiply", // 各项得分的组合方式
      "boost_mode": "replace" // 得分替换还是累加
    }
  }
}
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