OpenCV-Python 读取视频方法_self.cap_video.read()

运行环境 : Python 3.6.0

读取视频 :

import cv2 as cv
 
video = cv.VideoCapture('./test.mp4')  # 读取视频文件
fps = video.get(cv.CAP_PROP_FPS)  # 获取视频每秒的帧数
 
while video.isOpened():  # 判断视频是否一直打开
    success, frame = video.read()
    if success:
        cv.imshow('test', frame)  # 视频显示
        # cv2.resizeWindow('test', 1024, 768)  # 设置窗口
 
        k =  cv.waitKey(int(1000//fps)) & 0xFF  # 判断退出条件  ,1000ms，除以每秒的帧数
        if k == 27:  # ESC退出
            break
    else:
        break
cv.destroyAllWindows()  # 清除缓存退出
video.release()  # 释放内存

视频属性 :

print('图像帧数:', int(video.get(cv.CAP_PROP_FPS)))  # 返回每秒的帧数
print('图像高度(单位:px):', video.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))  # 获取图像的高度 单位:px
print('图像宽度(单位:px):', video.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))  # 获取图像的宽度 单位:px
 
# 输出 :
"""
图像帧数: 40
图像高度(单位:px): 1280.0
图像宽度(单位:px): 720.0
"""

写入视频 :

video = cv.VideoCapture("street.mp4")
fps = video.get(cv.CAP_PROP_FPS)
size = (int(video.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(video.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
# opencv支持不同的编码格式
video_writer = cv.VideoWriter('outputVideo.avi', cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID'), fps, size)
video = cv.VideoCapture("street.mp4")
success, frame = video.read()
while success:
    video_writer.write(frame)
    success, frame = video.read()
video_writer.release()