【复杂网络】复杂网络度的不相关性（Degree-uncorrelated network）标注笔记

 【笔记】

度相关、不相关网络的理解（不一定正确）

社交网络中，你刚注册，系统给你推荐了小明，你关注小明的概率和小明一点关系都没有，纯粹是你为了完成任务随便选了个人关注。因为你关注小明的概率随机，只是由你自己的关注总数（节点出度）决定，和对方的关注数和被关注数无关。这个网络就是度不相关网络。

你已经玩社交网络很久，系统根据你的兴趣给你推荐小明，你关注小明的概率和小明是不是大V有很大关系（假设大V发文内容有吸引力）。因为你关注大V的概率由你的关注总数，和大V的粉丝数共同决定。这个网络就是度相关网络。

同理，换成无向网络，就没有出度相关性和入度相关性的区分，统一称为度相关性。

同配、异配网络

研究表明，真实世界网络中节点之间的连接选择并不是均等的，而是存在明显的偏好．连接偏好导致网络中节点与节点之间的连接存在某种相关性，Newman根据复杂网络节点之间这种连接相关性，提出同配(assortativity)和异配(disassortativity)概念来区分节点之间的这种连接偏好，并利用匹配系数来量化节点之间的连接。

所以，复杂网络节点的异质性，是对节点分布均匀情况的一种度量。节点倾向于连接有相似度的节点，则构成同配网络；高度节点和低度节点也有一定概率连接，则构成异配网络。网络异配程度测量。

 

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度的0阶、1阶、2阶分布特性

 

 学习来源：https://wenku.baidu.com/view/945731ffb7360b4c2f3f6486.html

 

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以下为两个文献矛盾之处，二者有一个是错误的：因为k’和<k>在分子还是分母的位置明显反了。

来源1：复杂网络基础理论（正确）

来源2：复杂系统与复杂理论（错误）