这个屌丝很懒，什么也没留下！

Python3 KMeans聚类算法及后续分析_k-means聚类后一般还会怎么处理

作者：Gausst松鼠会 | 2024-03-31 04:34:19

k-means聚类后一般还会怎么处理

库

KMeans在sklearn.cluster中：

from sklearn.cluster import KMeans
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数据的列为数据的特征数，也就是数据的维度，比如二维数据就是2列，第0列是x轴的数据，另一列是y轴。
以一维数据为例：

data = np.random.rand(100,1)
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estimator = kMeans(n_clusters = 10)
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estimator.fit(data)
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centroids = estimator.cluster_centers_
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然后是表示原始数据中每个数对应哪个类的label

label_pred = estimator.labels_
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