spaCy库的实体链接踩坑，以及spaCy-entity-linker的knowledge_base下载问题_spacy entity linker

问题1. spacy Can’t find factory for ‘entityLinker’

1）问题

写了一个实体链接类，代码如下：

nlp = spacy.load("en_core_web_md")

class entieyLink:
    def __init__(self, doc, nlp):
        self.nlp = nlp
        self.doc = self.nlp(doc)
        
        # Check if "entityLinker" is already in the pipeline
        entity_linker_exists = False
        for name, component in nlp.pipeline:
            if name == "entityLinker":
                entity_linker_exists = True
                break

        # Add "entityLinker" only if it doesn't exist in the pipeline
        if not entity_linker_exists:
            self.pipe = nlp.add_pipe("entityLinker", last=True)
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结果总是提示 ‘entityLinker’ 不能找到，明明是有这个模块的：

ValueError: [E002] Can't find factory for 'entityLinker' for language English (en). This usually happens when spaCy calls `nlp.create_pipe` with a custom component name that's not registered on the current language class. If you're using a Transformer, make sure to install 'spacy-transformers'. If you're using a custom component, make sure you've added the decorator `@Language.component` (for function components) or `@Language.factory` (for class components).

Available factories: attribute_ruler, tok2vec, merge_noun_chunks, merge_entities, merge_subtokens, token_splitter, parser, beam_parser, entity_linker, ner, beam_ner, entity_ruler, lemmatizer, tagger, morphologizer, senter, sentencizer, textcat, textcat_multilabel, en.lemmatizer
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2）解决方法

后来发现，在从自己的电脑移动到服务器的时候，下载requirements.txt的时候，包spacy-entity-linker并没有被写入到requirements.txt依赖中。
因此，安装spacy-entity-linker包报错解决，注意要和spacy版本对应。

pip install spacy-entity-linker==1.0.3  （我的spacy=3.0.6）
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问题2. spacy Can’t download knowledge base

1）问题

因为自己一开始敲代码的时候，是使用的自己的电脑，网络问题非常顺畅，在spacy第一次实体链接的时候就自动下载了knowledge base。 结果后来挪到服务器的时候，网络下载很慢，或者无法访问外网，就会出现一些问题 Downloading knowledge base: 0.00B。
例如：我连接的这个服务器在内网，不能够连接外网下载这个knowledge base