如何利用spacy获取一个句子可视化的依存关系图_spacy 展示关系

目录

问题描述：

代码实现：

问题描述：

句子的依存关系在自然语言任务中扮演着很重要的角色，常见的spacy,stanford包都可以实现对句子级文本的依存关系分析。平时都是基于spacy实现对句子的解析，但是从未可视化。

代码实现：

仅以spacy为例，说明如何利用python语言，获取可视化的依存关系图。

import spacy
from spacy import displacy
 
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
# 如果是对中文的句子进行解析，则使用'zh_core_web_sm'
# 注意无论是'en_core_web_sm'还是'zh_core_web_sm'的版本号都需要与spacy的版本保持一致
doc = nlp("I chose the Canon Rebel XT .")
 
displacy.render(doc, style='dep', jupyter=True)

~~如果你觉得有用，可否给个赞，再走，谢谢~~