【 数据可视化——词云图绘制 】四步搞定从图片提取颜色的词云图绘制 基于Python_词云图图形

相信大家经常看到一些非常炫酷的词云图，就是用大小不一的词语来组成一个图像。

     网络上有为词云图进行定义：词云图由词汇组成类似云的彩色图形，用于展示大量文本数据。例如，制作用户画像，对用户进行聚类，实现精细化营销。

而用python，如何进行词云图的绘制呢，接下来我将附上我今年参加比赛进行人物画像分析部分的词云图，及其相关代码，一起来看一看吧！

本文使用了一些比较高级的方法，不再是普通的绘制词云图，而是使用图片遮罩，即从右边的图片里提取颜色，在相应的位置作出词云图，如左图所示

第一步：程序包安装

#安装需要使用的相关的包
from PIL import Image
import numpy as np
 
from wordcloud import WordCloud 
from wordcloud import ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt

第二步：文本设定

        接下来，我们将准备好文本，读入系统，随后你就可以看到你的文本会被系统自动分割成词语

filename = "04.txt"#将文本命名
with open(filename) as f:
    mytext4= f.read()
 
mytext4

 第三步：词云图参数设定

       在上述代码中，我们安装了ImageColorGenerator，它是一个提取图片色彩的作用，这可以帮助我们创建与图像颜色匹配的词云图，也就是说，使用我们自己上传的彩色图像作为蒙版，将其颜色作为彩色映射，下面的代码就是进行这个操作

character_mask = np.array(Image.open('222.jpeg'))
image_colors = ImageColorGenerator(character_mask)
 

        既然之前的源文本和色彩遮罩都已经设置好了，那么接下来就要对绘制的内容进行设置啦。下述代码是利用WordCloud对我们的词云图进行参数设置，具体对应内容如下：

background_color：背景颜色

font_path：字体（大家一定要根据自己电脑的系统设置格式，macOS和windows或许有不同）

relative_scaling：和字体大小的关联性

prefer_horizontal：表示在水平如果不合适，就旋转为垂直方向，该值越大，表示水平的词语越多

mask=character_mask：我们一开始设置的颜色遮罩

generate(mytext4)：我们选定的绘制词云图的文本

        其他参数大家根据英文名称也可以大致看出来，建议大家可以更具需求，多修改修改参数数值试一试，会有不同的发现，也可以更好的理解这些参数的意义，绘制出最合适的词云图

wordcloud = WordCloud(background_color='white',font_path='PingFang.ttc', height=400,
                      width=800,scale=20,prefer_horizontal=0.9999,max_words=800,max_font_size=80,min_font_size=4,relative_scaling=0.3,
                      mask=character_mask
                    ).generate(mytext4)

第四步：绘制与保存：

plt.figure(figsize=[12, 10])
plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func= image_colors), alpha=1)
plt.axis('off')
 
plt.savefig('图20.jpg', dpi=600, bbox_inches='tight', quality=95)
plt.show()

        使用matplotlib.pyplot即可绘制出词云图，并将其保存在指定的位置里，命名为'图20.jpg'，最后plt.show()就可以显示该词云图啦

        当然如果大家觉得画出来的图有点单调，只能看出一个人形的话，我当时的操作是，和原图进行一个叠底，效果如下：

        当然，这是我当时论文的需求，所以我这样操作了一下，感觉图片会更好看，最终做成什么效果还是看大家的需要。这篇文章就到这里啦，感谢您的阅读！

文中图片来源：XUEFEI（公众号、小红书）