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from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP from nltk.tree import Tree nlp = StanfordCoreNLP('./stanford-corenlp-full-2018-10-05',lang='zh') sentence = "原 子 结 合 成 分 子 时" #词性标注 print("词性标注: ",nlp.pos_tag(sentence)) #依存分析 print("依存分析: ",nlp.dependency_parse(sentence)) #句法树解析 print("句子解析: ",nlp.parse(sentence)) #生成节点关系列表 tree = Tree.fromstring(nlp.parse(sentence)) print("节点关系:",tree.productions()) #绘制句法树 tree.draw()
如果用做英文解析,让lang=”en“。正常的中文解析,把sentence中间的空格给去掉就可以使用了。
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