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A priority queue is a container adaptor that provides constant time lookup of the largest (by default) element, at the expense of logarithmic insertion and extraction.
优先队列作为一种常用的容器,可以提供极值的快速查找功能。插入和抽取操作的消耗都是对数级别的。
优先队列也可以看作是最大堆或者最小堆的具体实现,所以该数据结构自带的top(), pop()可以类比于堆结构。
用法模板
- template<
- class T,
- class Container = std::vector<T>,
- class Compare = std::less<typename Container::value_type>
- > class priority_queue;
这里的compare是比较函数,可以根据需求选取不同的自带的比较函数,也可以根据自己的需求编写比较函数。
这里可以先看一个priority_queue的应用例子
- template<typename T>
- void print_queue(T q) { // NB: pass by value so the print uses a copy
- while(!q.empty()) {
- std::cout << q.top() << ' ';
- q.pop();
- }
- std::cout << '\n';
- }
-
- int main() {
- std::priority_queue<int> q;
-
- const auto data = {1,8,5,6,3,4,0,9,7,2};
-
- for(int n : data)
- q.push(n);
-
- print_queue(q);
-
- std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int>>
- q2(data.begin(), data.end());
-
- print_queue(q2);
-
- // Using lambda to compare elements.
- auto cmp = [](int left, int right) { return (left ^ 1) < (right ^ 1); };
- std::priority_queue<int, std::vector<int>, decltype(cmp)> q3(cmp);
-
- for(int n : data)
- q3.push(n);
-
- print_queue(q3);
- }
运行以后的输出是:
- 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
- 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
- 8 9 6 7 4 5 2 3 0 1
根据compare结果,会将比较后的winner放在队列的最后。
这个与sort函数刚好相反
- class Solution {
- public:
- void print_queue(vector<int>& q) { // NB: pass by value so the print uses a copy
- for(auto & ele : q){
- std::cout<<ele<<' ';
- }
- std::cout << '\n';
- }
-
- vector<int> sortArray(vector<int>& nums) {
- sort(nums.begin(), nums.end(), less());
- print_queue(nums);
-
- sort(nums.begin(), nums.end(), greater());
- print_queue(nums);
-
- return nums;
- }
- };
输出:
- 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
- 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
-
可以看出sort函数输出的结果会将winnter置于数组的最前端,这里在使用的时候需要注意。
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