基于特征点匹配全景图像拼接——MATLAB实现_基于特征匹配的matlab图像拼接

作者：Gausst松鼠会 | 2024-04-03 15:12:02

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基于特征匹配的matlab图像拼接

基于特征点匹配全景图像拼接——MATLAB实现

全景图像是由多张图片拼接而成的一张大场景图像，其能够展示完整的视野范围，且不会出现中心失真等问题。全景图的制作是计算机视觉领域的热门研究方向之一。本文介绍了一种基于特征点匹配的全景图像拼接方法，使用MATLAB编写实现。

1.特征点检测

在图像拼接中，首先需要确定特征点来进行拼接处理。我们使用SIFT算法对图像进行特征点检测，其中SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）算法是一种基于尺度不变性的局部特征提取算法，其能够提取出一些具有重要信息的局部特征点，并对它们进行描述，用于之后的匹配和拼接。

MATLAB中可使用VLFeat工具箱实现SIFT算法，以下是代码实现：

% 导入VLFeat工具箱
run('vlfeat/toolbox/vl_setup.m')

% 读取待拼接图片
img1 = imread('image1.jpg')1
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