使用PyTorch搭建神经网络进行气温预测_搭建pytorch神经网络进行气温预测

作者：Gausst松鼠会 | 2024-04-04 10:34:53

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搭建pytorch神经网络进行气温预测

PyTorch是一个开源的机器学习框架，它提供了丰富的工具和库来搭建、训练和部署神经网络模型。在本文中，我们将使用PyTorch来构建一个神经网络模型，用于气温预测。

首先，我们需要准备数据集。假设我们有一个包含历史气温数据的CSV文件，其中每一行包含日期和对应的气温。我们将使用这些数据来训练我们的神经网络模型，并使用模型来预测未来的气温。

接下来，我们将导入所需的库和模块，包括PyTorch、Pandas和Matplotlib：

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
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然后，我们将加载数据集并进行预处理。我们可以使用Pandas库来读取CSV文件，并将日期和气温分别存储在两个变量中：

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