Docker容器与虚拟化技术：OpenEuler 部署 ES 与 Kibana

目录

一、实验

1.环境

2.OpenEuler 部署 ES (EalasticSearch)

3.OpenEuler 部署 Kibana

4.部署 Elasticvue插件

5.使用cpolar内网穿透

6.使用Elasticvue

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一、实验

1.环境

（1）主机

表1  主机

（2）查看系统版本

[root@localhost ~]# cat /etc/os-release

(3) 查看网络ip 

[root@localhost ~]# ip addr

 

 (4) 查看docker版本 

[root@localhost ~]# docker --version

2.OpenEuler 部署 ES (EalasticSearch)

(1) 搜索

[root@localhost ~]# docker search elasticsearch

（2）拉取镜像

docker pull elasticsearch:7.8.0

（3）配置ES

[root@localhost ~]# mkdir -p /data/elasticsearch/config
[root@localhost ~]# mkdir -p /data/elasticsearch/data
[root@localhost ~]# chmod -R 777 /data/elasticsearch/

（4）编辑配置文件

[root@localhost ~]# vim /data/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

cluster.name: "docker-cluster"
network.host: 0.0.0.0
http.cors.enabled: true         //开启跨域
http.cors.allow-origin: "*"    //允许所有人访问        

 （5）查看端口

9200端口被cpolar占用

[root@localhost ~]# netstat -antlp | grep 9200

（6）启动ES

使用镜像elasticsearch:7.8.0，以后台模式启动一个容器,将容器的 9200 端口映射到主机的 19200 端口,主机的配置文件/data/elasticsearch/config/elasticsearch.yml映射到容器的配置文件/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml，主机的相关目录映射到容器的相关目录。

docker run --name elasticsearch \
-p 19200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \
-v /data/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /data/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /data/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.8.0

设置开机启动ES

[root@localhost ~]# docker update elasticsearch --restart=always

(7) 测试

http://192.168.204.141:19200/

{
    "name": "028f0bd95f42",
    "cluster_name": "docker-cluster",
    "cluster_uuid": "8GaOHbtLRjKIIqeNIa9K7w",
    "version": {
        "number": "7.8.0",
        "build_flavor": "default",
        "build_type": "docker",
        "build_hash": "757314695644ea9a1dc2fecd26d1a43856725e65",
        "build_date": "2020-06-14T19:35:50.234439Z",
        "build_snapshot": false,
        "lucene_version": "8.5.1",
        "minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0",
        "minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-beta1"
    },
    "tagline": "You Know, for Search"
}

3.OpenEuler 部署 Kibana

(1) 拉取镜像

[root@localhost ~]# docker pull kibana:7.8.0

（2）启动Kibana

-e ELASTICSEARCH_HOSTS设置elasticsearch地址

docker run --name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.204.141:19200 \
-p 5601:5601 -d kibana:7.8.0

设置开机启动Kibana

docker update kibana --restart=always

（3）查看容器ID

[root@localhost ~]# docker ps | grep kibana
dd6c5f03b175   kibana:7.8.0           "/usr/local/bin/dumb…"   34 seconds ago   Up 33 seconds   0.0.0.0:5601->5601/tcp, :::5601->5601/tcp                                                kibana

（4）配置Kibana

进入到kibana容器里面

docker exec -it dd6c5f03b175 /bin/sh

进入容器中找到/usr/share/kibana/config/kibana.yml

vi /usr/share/kibana/config/kibana.yml

覆盖配置文件,将如下内容写到kibana.yml中

server.name: kibana
server.host: "0"
#修改ES地址
elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.204.141:19200" ]
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
#设置kibana中文显示
i18n.locale: zh-CN

修改前：

修改后：

（5）测试

http://192.168.204.141:5601

选择右边的Explore on my own

进入页面

4.部署 Elasticvue插件

（1）浏览器搜索

Firefox浏览器

https://addons.mozilla.org/zh-CN/firefox/search/?q=Elasticvue

Edge浏览器

https://microsoftedge.microsoft.com/addons/search/Elasticvue

Chrome浏览器

https://chromewebstore.google.com/search/Elasticvue

(2) 点击插件 (Edge浏览器)

添加扩展进入连接配置界面

输入ES的IP地址进行连接

测试连接

http://192.168.204.141:19200/

成功：

连接 （展示集群和节点信息）

(3)点击插件 (Firefox浏览器)

添加扩展进入连接配置界面

输入ES的IP地址进行连接

测试连接

http://192.168.204.141:19200/

成功：

连接（展示集群和节点信息）

5.使用cpolar内网穿透

（1）固定二级子域名地址

登录cpolar官网，点击左侧的预留，找到保留二级子域名，为远程服务器连接保留一个固定二级子域名地址

https://dashboard.cpolar.com/get-started

（2）创建隧道

域名类型：选择二级子域名
 
预留的http地址：复制粘贴官网保留成功的地址，ElasticSearch
 
地区选择：China VIP

(3) 查看隧道列表

（4）查看在线隧道列表

（5）二级子域名地址访问

http://elasticsearch.vip.cpolar.cn

 (6) 点击插件 (Chrome浏览器)

添加扩展进入连接配置界面

输入ES的IP地址进行连接

测试连接

http://elasticsearch.vip.cpolar.cn

成功：

连接 （展示集群和节点信息）

6.使用Elasticvue

(1) 点击节点

展示节点详细信息

(2) 点击索引

分页展示全部索引信息 (目前为空)

（3）点击搜索

分页展示指定索引的全部文档

（4）点击REST

可以发送Restful风格的ES请求

.kibana_1/_mapping