什么是基于知识的系统？

基于知识的系统是人工智能中知识表示的关键部分。

基于知识的系统 （KBS） 是一种计算机程序，它利用集中式信息存储库（知识库）来支持决策。作为人工智能 （AI） 的一种形式，KBS 旨在从人类专家那里获取知识，并利用它来为决策提供信息并帮助解决问题，就像人类专家团队所做的那样。

KBS旨在模拟人类专家在特定领域内的决策能力。这些专家系统依靠推理系统来获取新知识，使其成为解决从软件开发到医疗保健到金融再到工业设计等广泛应用中复杂问题的宝贵工具。

在本文中，我们将介绍基于知识的系统的基础知识：它们的基本组成部分、它们的好处和挑战、如何确保它们的健康和质量，以及基于知识的系统的未来可能会发生什么。

探索知识型系统的深度

基于知识的系统是人工智能中知识表示的关键部分。知识表示是指创建结构、流程和模型，以 AI 可用于帮助解决复杂问题的格式表示信息。一个例子是生产规则系统：一个前提条件或“if”语句和一个 action 或 “then” 语句。

基于知识的系统的组成部分

KBS 由两个主要组件组成：知识库和推理引擎。

知识库

知识库是特定于给定字段的数据的集中存储库。这可以是任何东西，从医疗数据到硬件规格，再到贵公司的内部 wiki。知识库与推理引擎协同工作，提供推理引擎用来得出结论和提出建议的原始数据。

推理引擎

与搜索引擎非常相似，推理引擎根据您的请求处理和定位数据。它采用推理系统从提供的数据中得出结论，并根据 if-then 规则、逻辑编程或约束处理规则做出决策。推理引擎将逻辑推理应用于知识库，以提供新的见解。

为什么强大的用户界面很重要

为了使基于知识的系统取得成功，它们需要良好的用户界面。如果您希望人们使用您的基于知识的系统，请务必牢记用户需求，您当然会这样做。用户界面应使人们能够轻松捕获、保存、更新和共享知识，而不会中断其已建立的工作流程。（有关如何将 AI 工具集成到技术工作流程中的更多提示。

基于知识的系统的好处

基于知识的系统具有明显的好处，从更好的数据驱动决策到更高的效率和更快的技能提升。从健康的知识库中汲取信息时，KBS 可以：

• 作为专家系统，在人类专家不可用时帮助指导专家决策
• 创建用户可以快速轻松地访问的高效文档
• 从现有数据（包括非结构化数据和大数据）中揭示新的见解
• 通过对不同格式的信息进行分析和分类来组织数据
• 处理大量结构化和非结构化数据

知识型系统的挑战

KBS也带来了挑战。它们可能难以维护，需要随着业务和技术流程的发展而不断更新。他们需要大量的高质量数据。新用户通常需要培训，以了解系统的工作原理、维护方式以及如何充分利用其功能。循环依赖关系和重复规则等异常情况可能会在某些系统中出现。但最大的挑战是，一个基于知识的系统取决于为它提供知识的知识库。

确保知识库的运行状况

尽管它的名字，生成式人工智能（可以生成文本、代码，甚至图像和音乐的人工智能）不能从无到有地创造一些东西。如果您的知识库不健康（如果它包含的信息不完整、不准确、过时或缺乏上下文），则 KBS 将无法达到高水平。

垃圾进，垃圾出

关于“垃圾输入，垃圾输出”的古老计算格言也适用于基于知识的系统。您的 KBS 取决于您提供的训练数据，因此如果该数据质量低下，AI 可能会开始产生“幻觉”：建议不正确、不完整或误导性的答案，这可能会让您的团队头疼。当这种情况发生时，员工对知识平台的信任开始受到侵蚀。当信任受到侵蚀时，为知识库的增长和维护做出贡献的人就会减少，其信息也会变得更加陈旧。这是一个恶性循环，您可以通过为您的 KBS 提供支持您的决策所需的东西来避免。

您的知识库应为：

• 准确且值得信赖，答案由知识渊博的用户审查
• 随着新信息的出现，易于更新和刷新
• 能够捕捉提出和回答问题的上下文
• 持续改进和自我维持

知识管理的作用

必须采用能够进行讨论和协作的知识管理 （KM） 方法，因为这可以通过评估 KBS 的响应和优化查询结构来提高知识库的质量，从而产生更好的答案。这种交互模式——人类将他们的判断应用于 AI 生成的输出的质量和准确性——将帮助您随着时间的推移从 KBS 中获得更好的结果。

请记住，您的知识管理框架应该与您的员工已经搜索和找到答案的方式保持一致。用户应该能够在不中断现有工作流程的情况下获取知识、发现问题的答案并向领域专家学习。

知识型系统的未来

随着人工智能的不断发展，基于知识的系统将变得更加强大，并有可能彻底重塑我们的工作方式。

在营销环境中，KBS 不仅会分析静态数据;他们将解开客户行为的细微差别。他们将了解社交媒体帖子背后的情绪，解释在线评论的语气，并在客户趋势获得主流动力之前预测它们。

在销售中，这些系统将不断发展，以了解复杂的销售动态和买家心理。他们将分析历史销售数据、市场趋势、竞争对手策略和个人购买行为，以制定全面的销售策略。

在客户服务方面，KBS将成为老练、善解人意的虚拟客户服务代理，他们不仅了解客户的问题，而且了解其背后的感受和背景。他们将能够感知挫折、困惑或紧迫感，并做出相应的反应，就像人类一样。

品质进，品质出

基于知识的系统是一种强大的人工智能工具。由于它们能够利用专业知识和强大的推理系统，KBS可以帮助人类做出关键决策，权衡成本和回报，并快速了解新主题。但是，要使您的 KBS 充分发挥其潜力，它需要一个高质量的知识库来借鉴。