大数据技术-HBase：HBase并发版本控制MVCC_hbase multversionconcurrence stuck

hbase为用户提供了一致的且易于理解的数据模型，同时保证高性能。这篇文章将向大家介绍下hbase数据模型保证和与传统关系数据库之间的区别，接着说下并发写控制的必要性，介绍了一个简单的并发控制方案。最后我们讨论读写并发控制讨论了MVCC。

为了理解hbase并发控制，我们首先需要理解为什么hbase需要并发控制，换句话说，hbase的什么属性需要引入并发控制。hbase是基于row级别的ACID事务性，ACID是指：

1 Atomicity：事务的所有操作要么全部成功要不全部失败；

2 Consistency：仅有有效的数据才能写入数据库；

3 Isolation：多个事务执行的时候相互之间不会产生影响彼此的执行；

4 Durability：一旦事务被提交，数据便被持久化了

如果你有使用关系数据库的经验，这些术语您应该比较熟悉。传统数据库对于数据库中所有数据提供了ACID语义。基于性能考量，hbase仅仅提供行级别的ACID。如果您不是很熟悉这些术语，不用担心。下面通过例子解释下：

write和write-write同步

考量两个蝙蝠写入hbase的操作，涉及两个列{company，role}：

从之前的一篇介绍hbase写路径的文章中，我们知道hbas