打开PyCharm软件，默认显示英文界面，点击“file”[文件]选项，然后点击“setting”[设置]，打开设置菜单后，点击“plugins”[插件]选项，输入“Chinese(Simplified) Language Pack”找到中文安装包，点击“Install”[安装]，安装完成后，点击“restart IDE”重启程序，重启后，软件已经成功变成中文。

2、查看当前存在哪些虚拟环境以及环境存放位置

输入：conda env list或者conda info -e均可

3、检查并更新当前的conda

输入：conda update conda

如果途中遇到“Proceed([y]/n)?”，输入y回车即可

4、创建新的虚拟环境

输入：conda create -n your_env_name python=x.x

【注：高亮处可以自行定义。如下所示我将虚拟环境的名称设置为paddle，Python的版本设置为3.7】

这时再输入：conda env list就会得到：

这时可能会出现一个问题，大家创建的虚拟环境默认存放在C盘上，如果我想将虚拟环境存放在D盘上（如上图所示）该如何修改呢？

【注：在该操作前需要保证你的Anaconda安装在D盘上】

（a）首先先删除刚刚创建的环境，具体操作见“操作5”下的（g）

（b）其次找到用户目录下的.condarc文件（C:\Users\username\.condarc）【注：高亮处是你的用户名称】

i、如果在用户目录下找到.condarc文件：用记事本（.txt）打开，在里面添加如下内容并保存

envs_dirs:

- D://anaconda3//envs

ii、如果未在用户目录下找到.condarc文件：

在anaconda prompt中输入：conda config即可创建.condarc文件

再次进入用户目录，用记事本（.txt）打开.condarc文件，将如下内容复制进去并保存

channels:
- defaults
custom_channels:

conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
envs_dirs:
- D://anaconda3//envs
show_channel_urls: true

（c）在D盘上找到你存放Anaconda的文件夹，右击它并点击“属性(R)”，取消“常规“下的“只读“属性，并将”安全“下的所有权限全都勾上。做完这些操作之后，进入存放Anaconda的文件夹，找到它的envs子文件夹，重复以上操作

（d）在Anaconda Prompt上查看“envs_dirs”的信息，此时显示的第一个路径就是自定义的默认路径了

输入：conda config --show即可查看

（e）最后重复“操作4”即可

5、虚拟环境的一些常用操作

（a）查看该虚拟环境下安装过的包

输入：pip list或conda list均可

（b）在当前的虚拟环境下更新某个包【注：高亮处是需要你输入的包的名称】

输入：pip update package_name或conda update package_name均可

（c）搜索某个包的版本等信息

输入：conda search package_name

（d）在虚拟环境中添加某个包

输入：pip install package_name -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

如果遇到“ModuleNotFoundError: No module named 'package_name'” 这样的错误信息，进行（d）操作即可解决

（e）删除虚拟环境中的某个包

输入：conda remove package_name或pip uninstall package_name均可

（f）更改已经创建的虚拟环境的名称

（将旧环境的信息复制给新环境）输入：conda create -n package_name_new --clone package_name_old
（删除旧环境）输入：conda remove -n package_name_old --all

（g）删除创建的虚拟环境【注：高亮处是需要你输入的虚拟环境名称】

输入：conda remove -n your_env_name --all

（h）一次性安装requirements.txt里面所有的依赖包

输入：pip install -r requirements.txt

（i）一次性卸载requirements.txt里面所有的依赖包

输入：pip uninstall -r requirements.txt

（j）退出该虚拟环境

输入：conda deactivate

6、激活或者切换虚拟环境

输入：conda activate you_env_name

当最左边的(base)替换成你输入的需要激活的虚拟环境名称时，证明虚拟环境切换成功

二、快速安装PaddlePaddle

参考链接如下：

Windows下的Conda安装

注：上述链接中从“1.2 其他环境检查”开始操作

1、确认Python的安装路径

由于计算机内可能存在多个Python，因此我们需要明确将PaddlePaddle包安装在哪一个Python下，所以在得到所有Python的安装路径后，我们需要将命令行中的地址替换为具体的Python路径

输入：where python

2、检查Python版本

PaddlePaddle 的 Anaconda 安装支持 3.6至3.10 版本的 Python 安装环境

输入：python --version

3、检查系统环境

确认 Python 和 pip 是 64bit，并且处理器架构是 x86_64（或称作 x64、Intel 64、AMD64）架构

输入：python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"

4、开始安装PaddlePaddle包

由于我的处理器是12th Gen Intel(R) Core(TM) i9-12900H 2.50GHz【注：点击“设置”下的“系统”下的“系统信息”即可查看设备规格】，所以我安装的是CPU版的PaddlePaddle

输入：conda install paddlepaddle==2.4.2 \

--channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

5、验证是否安装成功

在安装了PaddlePaddle包的Python所在的路径下找到python.exe（例如我安装了PaddlePaddle包的Python路径为：D:\anaconda3\envs\paddle\python.exe），点击进入该解释器

输入：import paddle，再输入：paddle.utils.run_check()

如果输出PaddlePaddle is installed successfully！说明已经安装成功

可以通过输入：print(paddle.__version__)来查看PaddlePaddle的版本

6、PyCharm中配置Anaconda解释器

（a）打开PyCharm软件，点击“文件(F)”下的“设置(T)…”

（b）再点击“项目”下的“Python解释器”，然后点击“添加解释器”以及“添加本地解释器…”

（c）添加Python解释器时选择Conda环境，在“Conda可执行文件”中选择你安装Anaconda位置下的Scripts文件下的conda.exe（例如：D:\anaconda3\Scripts\conda.exe）；如果有“解释器”选项就选择你安装Anaconda位置下的python.exe（例如：D:\anaconda3\python.exe或D:\anaconda3\envs\paddle\python.exe）

（d）点击“加载环境”，再点击“使用现有环境”，选择你需要使用的虚拟环境即可

三、安装端到端开发套件PaddleSeg

参考链接如下：

PaddleSeg安装文档

注：上述链接中从“2.2 安装PaddleSeg”开始操作，只需要完成2.2、2.3即可

1、源码安装PaddleSeg包

（a）下载PaddleSeg代码：

i、从Github上下载：

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg

ii、如果连接不上Github，可以从Gitee上下载，不过Gitee上代码可能不是最新

git clone https://gitee.com/PaddlePaddle/PaddleSeg.git

由于我的命令行地址为D:\anaconda3\envs\paddle，因此下载下来的PaddleSeg包存放在该地址文件夹下

iii、命令行里提示“git不是内部或外部命令，也不是可运行的程序”的解决办法

在官网中下载Git，官网链接如下：

https://git-scm.com/downloads

①由于我使用的是Windows系统，所以点击“Windows”

②点击“Click here to download”，下载好.exe文件后进行安装，安装时一路Next即可（保持默认配置，但是安装路径可以自行修改）

③安装结束后搜索“编辑系统环境变量”，点击“高级”中的“环境变量(N)…”之后双击“系统变量(S)”下的“Path”，添加如下内容：

【注：我的Git安装在D盘下的Git文件里，大家根据自己的实际情况合理修改以下内容】

D:\Git\bin

D:\Git\mingw64\libexec\git-core

（b）从源码编译安装PaddleSeg包，执行如下命令：

cd PaddleSeg

pip install -r requirements.txt

pip install -v -e

注：如果有错误信息：ERROR: No matching distribution found for opencv-python<=4.6.0，则输入以下语句：

pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果有其他包出现像上述一样的错误，就将上述语句中的包名称更改并输入到Anaconda Prompt中即可。

在对requirements.txt文件里的内容进行安装时，命令行里可能会有ERROR，显示某些包的版本有冲突（如下图所示），如果没有影响可以不用管

2、安装发布的PaddleSeg

执行如下命令：

pip install PaddleSeg

最后输出：Installing collected packages：PaddleSeg

Successfully installed PaddleSeg-2.8.0即说明安装成功

3、确认环境安装成功

在PaddleSeg目录下执行如下命令，会进行简单的单卡预测。查看执行输出的log，如果没有报错，则验证安装成功

sh tests/install/check_predict.sh

至此，PaddlePaddle和PaddleSeg就已经安装完毕。

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