stable diffusion踩坑系列——lama cleaner_stable diffusion cleaner

标签

• lama cleaner
• 套接字端口占用
• torch预处理模型文件路径修改
• 环境变量修改

lama cleaner介绍

• 参考网站
  • Zuntan03的LamaCleaner
  • LamaCleaner文档

lama cleaner的安装

• 要求：python、pytorch

pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
pip install lama-cleaner
lama-cleaner --model=lama --device=gpu --port=8080
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lama cleaner的使用

坑1：torch的预训练模型从c盘加载，c盘空间已经不足

问题描述

解决方案

• 解决方案1：在加载预训练模型的脚步文件上的最前面加入以下语句

os.environ['TORCH_HOME']='E://pytorch_hub//cache//torch'
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• Windows图标（开始图标）右键-设置-高级系统设置-环境变量

# 加入两个环境变量
# XDG_CACHE_HOME E:\pytorch_hub\cache
# TORCH_HOME %XDG_CACHE_HOME%\torch
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坑2：以一种访问权限不允许的方式做了一个访问套接字的尝试

问题描述

调用以下python命令时

lama-cleaner --model=lama --device=gpu --port=8080
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弹出：以一种访问权限不允许的方式做了一个访问套接字的尝试，然后程序变停止运行

原因分析

• 套接字就是socket，想到socket就要想到网络端口，访问权限不允许，有两种可能
  • 命令行没有使用管理员权限，我打开命令行的时候就是使用管理员程序，因此这种可能排除
  • 端口被占用

解决方案

# 刚刚我们使用的端口是8080，那么我们就需要找到是哪个服务占用8080端口，这个端口被监听，使用以下命令
# netstat -ano|findstr 8080
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从命令行我们可以看出，最右边是pid任务编号，pid=12744的服务占用8080端口。因此我们打开任务管理器，找到pid=12744的服务，最后发现是labview的NI服务占用8080端口，找到这个服务，右键点击停止，就可以愉快的开始lama cleaner的玩耍啦！

个人经验

• i7的5代cpu比较稳定，局部重绘速度在3s
  

• 3080ti gpu第一次开启要初始化，会比较慢，大概要9-10s，后面就很快