基于主从博弈的主动配电网阻塞管理 采用双层模型进行求解上层决策边际报价，下层求解出清电价和运行方案反馈到上层_双层主从博弈求解方法

代码复现：基于主从博弈的主动配电网阻塞管理
采用双层模型进行求解
上层决策边际报价，下层求解出清电价和运行方案反馈到上层，反复迭代出结果。
上层和下层均采用自适应粒子群算法进行求解
考虑四种场景
场景1考虑可中断负荷和可调节负荷以及电压约束
场景2考虑电动汽车和储能以及电压约束
场景3综合场景12并增加线路传输容量约束
场景4也就是无阻塞管理模式，在场景3基础上不考虑电压和传输容量约束
在IEEE 33节点算例下进行仿真验证
仿真结果如下

代码复现：基于主从博弈的主动配电网阻塞管理

电力系统的发展，使得主动配电网成为了未来电力系统的方向。而阻塞管理则是主动配电网中一个重要的问题。本文提出了一种基于主从博弈的阻塞管理方法，使用双层模型进行求解，上层决策边际报价，下层求解出清电价和运行方案反馈到上层，反复迭代出结果。上层和下层均采用自适应粒子群算法进行求解，具有较高的求解精度和计算效率。同时考虑了四种场景，包括可中断负荷和可调节负荷场景、电动汽车和储能场景、综合场景12并增加线路传输容量约束的场景和无阻塞管理模式的场景。

在可中断负荷和可调节负荷以及电压约束的场景下，系统的管理策略主要是根据负荷的中断能力和调节能力，以及电压的约束条件，确定合理的电价和运行方案。在电动汽车和储能以及电压约束的场景下，需要考虑电动汽车和储能的特殊性质，以及电压的约束条件，确定合理的电价和运行方案。在综合场景12并增加线路传输容量约束的场景下，需要考虑电力传输的限制条件，以及前两种场景的特殊情况。最后，在无阻塞管理模式的场景下，不考虑电压和传输容量约束，主要是为了展示该方法的适用性和鲁棒性。

本文使用IEEE 33节点算例进行仿真验证。仿真结果表明，该方法能够有效地避免阻塞情况的发生，保证电力系统的正常运行。同时，该方法在不同的场景下，均具有较高的求解精度和计算效率。在未来的主动配电网中，该方法将具有广泛的应用前景。

结论部分：

本文提出了一种基于主从博弈的阻塞管理方法，使用双层模型进行求解，上层决策边际报价，下层求解出清电价和运行方案反馈到上层，反复迭代出结果。上层和下层均采用自适应粒子群算法进行求解，考虑了四种场景，包括可中断负荷和可调节负荷场景、电动汽车和储能场景、综合场景12并增加线路传输容量约束的场景和无阻塞管理模式的场景。在IEEE 33节点算例下进行仿真验证，结果表明该方法能够有效地避免阻塞情况的发生，在未来的主动配电网中具有广泛的应用前景。

在阻塞管理中，该方法充分考虑了电力传输的限制条件，以及各种负荷对电力系统的影响，是一种具有实际应用价值的方法。在未来电力系统的发展中，该方法将会得到广泛的应用。（字数：1013）

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