MySQL详细学习教程（一）_mysql教程

前言：

一、MySQL数据模型

关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，简单说，关系型数据库是由多张能互相连接的二维表组成的数据库。

      数据模型：

create database db1;

show databases;

CREATE DATABASE 数据库名称;

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;

DROP DATABASE 数据库名称; 
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称; 

USE 数据库名称;
SELECT DATABASE();

show tables;
desc 表名称;

CREATE TABLE 表名 ( 字段名1 数据类型1, 
                   字段名2 数据类型2, …
                   字段名n 数据类型n );

需求：设计一张学生表，请注重数据类型、长度的合理性

1. 编号

2. 姓名，姓名最长不超过 10 个汉字

3. 性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字

4. 生日，取值为年月日

5. 入学成绩，小数点后保留两位

6. 邮件地址，最大长度不超过 64

7. 家庭联系电话，不一定是手机号码，可能会出现 - 等字符

8. 学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业 ... ）

create table student (
id int,
name varchar(10),
gender char(1),
birthday date,
score double(5,2),
email varchar(15),
tel varchar(15),
status tinyint
);

drop table 表名;
drop table if exists 表名;

  (5)修改表 

• 修改表名： alter table 表名 rename to 新的表名;
• 添加一列：alter table 表名 add 列名 数据类型;
• 修改数据类型：alter  table 表名 modify 列名 新数据类型;
• 修改列名和数据类型：alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;
• 删除列：alter table 表名 drop 列名

1.修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
2.添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;
3.修改数据类型
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
4.修改列名和数据类型
alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;
5.删除列
alter table 表名 drop 列名;

6.DML:对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作

（1）添加数据

1.给指定列添加数据
insert into 表名（列名1，列名2，...）values（值1,值2,...）;
2.给全部列添加数据
insert into 表名 values(值1,值2,...);
3.批量添加数据
insert into 表名（列名1,列名2,...） values(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...)....;
insert into 表名 values(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...)...;

#给指定列添加数据
insert into student(id,name) values(1,"张三");
#给全部列添加数据
insert into student(id,name,gender,birthday,score,email,tel,status) values(2,"李四","男","1999-11-11",88.88,"list@cc.com","12388888",1);
#上面的简化形式，列名的列表是可以省略的，但是不建议这样使用
insert into student values(2,"李四","男","1999-11-11",88.88,"list@cc.com","12388888",1);

（2）修改数据

   注意：update语句如果没有加上where条件，则会将表中所有数据全部修改！！！

1.修改表数据
update 表名 set 列名1=值1，列名2=值2,...[where 条件];
 
2.练习
将张三的性别改为女：
update stu set sex = '女' where name = '张三';
将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99
update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三'; 
注意：如果update语句没有加where条件，则会将表中所有数据全部修改！

（3）删除数据

1.删除数据
delete from 表名 [where 条件];
 
2.练习
---删除张三的记录
delete from stu where name ="张三";
---删除student表中所有的记录
delete from stu;

7.DQL-查询操作

 查询的完整语法

1.select 字段列表-------(基础查询）
2.from 表名列表
3.where 条件列表-------（条件查询）
4.group by分组字段-----（分组查询）
5.having 分组后条件
6.order by 排序字段----（排序查询）
7.limit 分页限定-------（分页查询）

（1）基础查询

1.查询多个字段
select 字段列表 from 表名
select *from 表名--查询所有记录
2.去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名;
3.起别名
as:  --as也可以省略
 
练习
1.查询name,age两列
select name,age from student;
查询所有列的数据，列名的列表可以用*代替
select *from student;
2.去除重复记录
select distinct address from student;
3.查询数学成绩、英语成绩，并通过as给math、english起别名（as关键字可以省略）
select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu; 
select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu; 

 （2）条件查询

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

 条件列表可以使用下列的运算符：

注意：null值的比较不能使用= 或者 ！=，需要使用is或者is not;

练习
1.查询年龄大于20岁的学员信息
select *from student where age>20;
 
2.查询年龄大于等于20岁的学员信息
select *from student where age>=20;
 
3.查询年龄大于等于20岁 并且年龄小于等于30岁的学员信息
select *from student where age>=20 && age <=30;
select *from student where age>=20 and age<=30;
select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;
 
4.查询年龄等于18岁的学员信息
select *from student age = 18;
 
5.查询年龄不等于18岁的学员信息
select * from stu where age != 18; 
select * from stu where age <> 18;
 
6.查询年龄等于18岁或者年龄等于20岁或者年龄等于22岁的学员信息
select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22; 
select * from stu where age in (18,20 ,22);
 
7.查询英语成绩为 null的学员信息
null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not
select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的 
select * from stu where english is null; 
select * from stu where english is not null;

模糊查询 使用 like 关键字，可以使用通配符进行占位 :

  _ : 代表单个任意字符

 % : 代表 任意个数字符

练习
1.查询姓'马'的学员信息
select *from student where name like '马%'
2.查询第二个字是'花'的学员信息
select *from student where name like '_花%'
3.查询名字中包含 '德' 的学员信息
select *from student where name like '%德%'

 (3)排序查询

select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1[排序方式1],排序字段名2[排序方式2]...;

  上述语句的排序方式有两种

• ASC：升序排序（默认值）
• DESC：降序排序

  注意：如果是多个排序条件，当前边的条件值一致时，才会根据第二条件进行排序；

练习
1.查询学生信息，按照年龄升序进行排序
select *from student order by age;
2.查询学生信息，按照数学成绩降序排列
select *from student order by math desc;
3.查询学生信息，按照数学成绩降序排列，当数学成绩一致时，再按照英语成绩升序排列
select *from student order by math desc,english asc;

(4)聚合函数

select 聚合函数（列名）from 表名;

练习
1.统计班级一共有多少个学生
select count(id) from student;
select count(englis) from student;
上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。
所以可以在count(*) 来实现。* 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，
所以建议使用 count(*)，例如下面这样：
select count(*) from student;
 
3.查询数学成绩的最高分
select max(math) from student;
 
4.查询数学成绩的最低分s
select min(math) from student;
 
5.查询数学成绩的总分
select sum(math) from student;
 
6.查询数学成绩的平均分
select avg(math) from student;

(5)分组查询

select  字段列表 from 表名 [where 分组条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后条件过滤]

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

1.查询男同学和女同学各自的数学平均分
select sex, avg(math) from stu group by sex;
注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
select name,sex, avg(math) from stu group by sex;---这里查询name字段就没有意义；
 
2.查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数
select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;
 
3.查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;
 
4.查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*) > 2;
where 和 having 区别：

 where和having的区别：

• 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
• 可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

（6）分页查询

select 字段列表 from 表名 limt 起始索引,查询条目

 注意： 上述语句中的起始索引是从0开始

1.从0开始查询，查询3条数据
select *from stu limit 0,3;
 
2.每页显示3条数据，查询第1页数据
select * from stu limit 0 , 3; 1
 
3.每页显示3条数据，查询第2页数据
select * from stu limit 3 , 3; 1
 
4.每页显示3条数据，查询第3页数据
select * from stu limit 6 , 3;

 从上面的练习推导出起始索引计算公式：

       起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数