力扣--python两数之和--哈希表法（适合初学者，超级详细，保姆级讲解）_两数之和哈希表python

哈希算法的简介：

哈希查找算法是使用哈希函数来计算一个键值对应的地址，建立哈希表后利用哈希函数来查找到各个键值存放在表格中的地址。也就是说，把一些复杂的数据，通过函数的某种映射，映射成更加易于查找的方式。

哈希表的概念：

哈希表是存储键值和键值所对应地址的一种数据集合。哈希表中的位置，一般称为槽位，每个槽位都能保存一个数据元素并且使用一个整数命名（从0开始）

举栗子

设定一个整数数组nums=[2,7,8,9,13]，再设定一个目标值target=10，我们需要找出数组中哪两个数相加的和与我们设定的目标值10相等？找出这两个数，并且返回他们的下标。

例子解析：

因为2之前没有元素,相对应，因此直接将2与它的下标0写去哈希表中；

接下来的元素是7和他对应的元素target=10，那么10-7=3，因为3不在哈希表中所以将7以及它的1写入哈希表中；

下面列表遍历到的元素为8，因为target=10，那么10-8=2,2存在于哈希表中，那么2和8就是我们要找的元素，这两个元素分别对应的键值为0和2那么就会返回数组[0,2]

class Solution():
    def towSum(self,list,target):
        Hashtable=dict()   #创建哈希列表
        for i,num in enumerate(list):  #遍历列表
            if target-num in Hashtable:  #检测target-num在不在哈希表中
                return [Hashtable[target-num],i]  #如果再返回对应的下标
            Hashtable[list[i]]=i  #把num列表的元素添加到哈希表中
        return [] #不存在返回空列表
#检验
s=Solution()
num=[2,7,8,9,13]
cn=s.towSum(num,10)
print(cn) #打印输出

·时间复杂度： O(N)

·空间复杂度： O(N)