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MySQL数据库基础(MySQL表的增删改查--进阶)_sql增删改查进阶

sql增删改查进阶

MySQL表的增删改查(进阶)

1. 数据库约束

约束:数据库针对数据进行一系列的校验,如果发现插入的数据不符合约束中的描述的校验规则,就会插入失败从而保证数据的正确性。

1.1 约束类型

  • NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。
  • UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
  • DEFAULT -规定没有给列赋值时的默认值。
  • PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列(或两个列多个列的结合)有唯一标 识,有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
  • FOREIGN KEY -保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
  • CHECK -保证列中的值符合指定的条件。对于MySQL数据库,对CHECK子句进行分析,但是忽略 CHECK子句。

1.2 NULL约束

在这里插入图片描述

1.3 UNIQUE:唯一约束

指定id列为唯一的、不重复的:
在这里插入图片描述
注意:限制同一列里边的行直接不能重复,列和列之间不受影响。并且可以同时使用not null 和 unique。
在这里插入图片描述

1.4 DEFAULT:默认值约束

指定插入数据时,name列为空,默认值unkown:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

1.5 PRIMARY KEY:主键约束

在这里插入图片描述
对于整数类型的主键,常配搭自增长auto_increment来使用。插入数据对应字段不给值时,使用最大值+1。
在这里插入图片描述

-- 主键是 NOT NULL 和 UNIQUE 的结合,可以不用 NOT NULL
--一般建议创建每张表的时候,最好给这张表指定一个主键
--自增的特点是:如果表中没有记录自增从1开始;如果表中有记录则从上一条记录开始自增

--如果把中间某个数据删除之后再插入,那么自增主键不会被重复利用
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1.6 FOREI如果GN KEY:外键约束

外键用于关联其他表的主键或唯一键
指定的三方面信息:
1、指定当前表中那列进行关联
2、指定和那张表关联
3、指定和目标表中的那一列关联
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注意:外键的约束会影响表的删除
class 表被其他表关联着,此时是无法直接删除class 表。因为真的把class删掉了,对于student的classId列进行的任何操作都是没有意义的。
在这里插入图片描述
注意:往student中插入数据的时候,MySQL就会自动检查当前的classId 字段是否在class 表中的id 列中出现过。如果没有出现过将会插入失败。使用外键,会对插入操作的效率产生一定影响。

1.7 CHECK约束(了解)

drop table if exists test_user;
create table test_user (
 id int,
 name varchar(20),
 sex varchar(1),
 check (sex ='男' or sex='女')
);
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2. 表的设计

三大范式:

2.1 一对一

比如每个人有唯一一张身份证

2.2 一对多

比如每个班的学生都是很多不止一个

2.3 多对多

在这里插入图片描述
创建两张表:
在这里插入图片描述
创建中间表:
在这里插入图片描述
注意:在上边例子中中间表的前两个字段建议设置外键,更加严谨。

3. 新增

插入查询结果:
在这里插入图片描述
注意:子查询得到的列的数目,顺序,类型必须和被插入的列的数目,顺序,类型保持一致。

4. 查询

4.1 聚合查询

4.1.1 聚合函数

常见的统计总数、计算平局值等操作,可以使用聚合函数来实现,常见的聚合函数有:
在这里插入图片描述

  • COUNT
    在这里插入图片描述
    注意:count 计算指定列的行数,count不计算null的值的,而且count后不能有空格。
    在这里插入图片描述

  • SUM

  • AVG

  • MAX

  • MIN
    在这里插入图片描述
    注意:在这里也可以和where结合使用。

4.1.2 GROUP BY子句

SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足:使用 GROUP BY 进行分组查询时,SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中。
在这里插入图片描述
查询每个角色的最高工资、最低工资和平均工资:
在这里插入图片描述
注: group by 类似于hapoop(狭义的大数据)中map reduce 操作中的reduce。

4.1.3 HAVING

GROUP BY 子句进行分组以后,需要对分组结果再进行条件过滤时,不能使用 WHERE 语句,而需要用HAVING

  **注意**:
  having是针对group by 之后的结果进行筛选。
  where是针对原始表中的每一条记录都进行筛选。
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4.2 联合查询

实际开发中往往数据来自不同的表,所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积:
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注意:关联查询可以对关联表使用别名。
初始化测试数据:

drop table if exists classes;
drop table if exists student;
drop table if exists course;
drop table if exists score;

create table classes (id int primary key auto_increment, name varchar(20), `desc` varchar(100));

create table student (id int primary key auto_increment, sn varchar(20),  name varchar(20), qq_mail varchar(20) ,
        classes_id int);

create table course(id int primary key auto_increment, name varchar(20));

create table score(score decimal(3, 1), student_id int, course_id int);

insert into classes(name, `desc`) values 
('计算机系2019级1班', '学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法'),
('中文系2019级3班','学习了中国传统文学'),
('自动化2019级5班','学习了机械自动化');

insert into student(sn, name, qq_mail, classes_id) values
('09982','黑旋风李逵','xuanfeng@qq.com',1),
('00835','菩提老祖',null,1),
('00391','白素贞',null,1),
('00031','许仙','xuxian@qq.com',1),
('00054','不想毕业',null,1),
('51234','好好说话','say@qq.com',2),
('83223','tellme',null,2),
('09527','老外学中文','foreigner@qq.com',2);

insert into course(name) values
('Java'),('中国传统文化'),('计算机原理'),('语文'),('高阶数学'),('英文');

insert into score(score, student_id, course_id) values
-- 黑旋风李逵
(70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),(33, 1, 5),(98, 1, 6),
-- 菩提老祖
(60, 2, 1),(59.5, 2, 5),
-- 白素贞
(33, 3, 1),(68, 3, 3),(99, 3, 5),
-- 许仙
(67, 4, 1),(23, 4, 3),(56, 4, 5),(72, 4, 6),
-- 不想毕业
(81, 5, 1),(37, 5, 5),
-- 好好说话
(56, 6, 2),(43, 6, 4),(79, 6, 6),
-- tellme
(80, 7, 2),(92, 7, 6);
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注意:因为我的MySQL暂时未支持中文,下边示例用的拼音代替。

4.2.1 内连接

案例:
(1)查询“许仙”同学的 成绩
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(2)查询所有同学的总成绩,及同学的个人信息:

-- 成绩表对学生表是多对1关系,查询总成绩是根据成绩表的同学id来进行分组的
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(3)查询所有同学的成绩,及同学的个人信息:

-- 学生表、成绩表、课程表3张表关联查询
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4.2.2 外连接

外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询,左侧的表完全显示我们就说是左外连接;右侧的表完全显示我们就说是右外连接。

-- 左外连接,表1完全显示
select 字段名  from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;
-- 右外连接,表2完全显示
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;
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4.2.3 自连接

自连接是指在同一张表连接自身进行查询。
案例:显示所有“计算机原理”成绩比“Java”成绩高的成绩信息
1、先找到两门课的课程id
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2、按照课程id在分数表中查找
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4.2.4 子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询
单行子查询:返回一行记录的子查询
案例:查询与“不想毕业” 同学的同班同学
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多行子查询:返回多行记录的子查询
案例:查询“语文”或“英文”课程的成绩信息

  • [NOT] IN关键字
    在这里插入图片描述
  • [NOT] EXISTS关键字
    在这里插入图片描述
    注意:
    如果子表查询的结果集合比较小,就是用in;
    如果子表查询的结果集合比较大,而主表的集合小,就使用exists。

4.2.5 合并查询

在实际应用中,为了合并多个select的执行结果,可以使用集合操作符 union,union all。使用UNION和UNION ALL时,前后查询的结果集中,字段需要一致。

  • union
    该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,会自动去掉结果集中的重复行。
    案例:查询id小于3,或者名字为“英文”的课程
    在这里插入图片描述
  • union all
    该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,不会去掉结果集中的重复行。
    在这里插入图片描述
注: SQL查询中各个关键字的执行先后顺序: from > on> join > where > group by > with > having >select > distinct > order by > limit
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