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约束:数据库针对数据进行一系列的校验,如果发现插入的数据不符合约束中的描述的校验规则,就会插入失败从而保证数据的正确性。
指定id列为唯一的、不重复的:
注意:限制同一列里边的行直接不能重复,列和列之间不受影响。并且可以同时使用not null 和 unique。
指定插入数据时,name列为空,默认值unkown:
对于整数类型的主键,常配搭自增长auto_increment来使用。插入数据对应字段不给值时,使用最大值+1。
-- 主键是 NOT NULL 和 UNIQUE 的结合,可以不用 NOT NULL
--一般建议创建每张表的时候,最好给这张表指定一个主键
--自增的特点是:如果表中没有记录自增从1开始;如果表中有记录则从上一条记录开始自增
--如果把中间某个数据删除之后再插入,那么自增主键不会被重复利用
外键用于关联其他表的主键或唯一键
指定的三方面信息:
1、指定当前表中那列进行关联
2、指定和那张表关联
3、指定和目标表中的那一列关联
注意:外键的约束会影响表的删除。
class 表被其他表关联着,此时是无法直接删除class 表。因为真的把class删掉了,对于student的classId列进行的任何操作都是没有意义的。
注意:往student中插入数据的时候,MySQL就会自动检查当前的classId 字段是否在class 表中的id 列中出现过。如果没有出现过将会插入失败。使用外键,会对插入操作的效率产生一定影响。
drop table if exists test_user;
create table test_user (
id int,
name varchar(20),
sex varchar(1),
check (sex ='男' or sex='女')
);
三大范式:
比如每个人有唯一一张身份证
比如每个班的学生都是很多不止一个
创建两张表:
创建中间表:
注意:在上边例子中中间表的前两个字段建议设置外键,更加严谨。
插入查询结果:
注意:子查询得到的列的数目,顺序,类型必须和被插入的列的数目,顺序,类型保持一致。
常见的统计总数、计算平局值等操作,可以使用聚合函数来实现,常见的聚合函数有:
COUNT
注意:count 计算指定列的行数,count不计算null的值的,而且count后不能有空格。
SUM
AVG
MAX
MIN
注意:在这里也可以和where结合使用。
SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足:使用 GROUP BY 进行分组查询时,SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中。
查询每个角色的最高工资、最低工资和平均工资:
注: group by 类似于hapoop(狭义的大数据)中map reduce 操作中的reduce。
GROUP BY 子句进行分组以后,需要对分组结果再进行条件过滤时,不能使用 WHERE 语句,而需要用HAVING
**注意**:
having是针对group by 之后的结果进行筛选。
where是针对原始表中的每一条记录都进行筛选。
实际开发中往往数据来自不同的表,所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积:
注意:关联查询可以对关联表使用别名。
初始化测试数据:
drop table if exists classes; drop table if exists student; drop table if exists course; drop table if exists score; create table classes (id int primary key auto_increment, name varchar(20), `desc` varchar(100)); create table student (id int primary key auto_increment, sn varchar(20), name varchar(20), qq_mail varchar(20) , classes_id int); create table course(id int primary key auto_increment, name varchar(20)); create table score(score decimal(3, 1), student_id int, course_id int); insert into classes(name, `desc`) values ('计算机系2019级1班', '学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法'), ('中文系2019级3班','学习了中国传统文学'), ('自动化2019级5班','学习了机械自动化'); insert into student(sn, name, qq_mail, classes_id) values ('09982','黑旋风李逵','xuanfeng@qq.com',1), ('00835','菩提老祖',null,1), ('00391','白素贞',null,1), ('00031','许仙','xuxian@qq.com',1), ('00054','不想毕业',null,1), ('51234','好好说话','say@qq.com',2), ('83223','tellme',null,2), ('09527','老外学中文','foreigner@qq.com',2); insert into course(name) values ('Java'),('中国传统文化'),('计算机原理'),('语文'),('高阶数学'),('英文'); insert into score(score, student_id, course_id) values -- 黑旋风李逵 (70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),(33, 1, 5),(98, 1, 6), -- 菩提老祖 (60, 2, 1),(59.5, 2, 5), -- 白素贞 (33, 3, 1),(68, 3, 3),(99, 3, 5), -- 许仙 (67, 4, 1),(23, 4, 3),(56, 4, 5),(72, 4, 6), -- 不想毕业 (81, 5, 1),(37, 5, 5), -- 好好说话 (56, 6, 2),(43, 6, 4),(79, 6, 6), -- tellme (80, 7, 2),(92, 7, 6);
注意:因为我的MySQL暂时未支持中文,下边示例用的拼音代替。
案例:
(1)查询“许仙”同学的 成绩
(2)查询所有同学的总成绩,及同学的个人信息:
-- 成绩表对学生表是多对1关系,查询总成绩是根据成绩表的同学id来进行分组的
(3)查询所有同学的成绩,及同学的个人信息:
-- 学生表、成绩表、课程表3张表关联查询
外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询,左侧的表完全显示我们就说是左外连接;右侧的表完全显示我们就说是右外连接。
-- 左外连接,表1完全显示
select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;
-- 右外连接,表2完全显示
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;
自连接是指在同一张表连接自身进行查询。
案例:显示所有“计算机原理”成绩比“Java”成绩高的成绩信息
1、先找到两门课的课程id
2、按照课程id在分数表中查找
子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询
单行子查询:返回一行记录的子查询
案例:查询与“不想毕业” 同学的同班同学
多行子查询:返回多行记录的子查询
案例:查询“语文”或“英文”课程的成绩信息
在实际应用中,为了合并多个select的执行结果,可以使用集合操作符 union,union all。使用UNION和UNION ALL时,前后查询的结果集中,字段需要一致。
注: SQL查询中各个关键字的执行先后顺序: from > on> join > where > group by > with > having >select > distinct > order by > limit
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