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ChatGLM3是由智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的对话预训练模型。作为第三代大型语言模型,ChatGLM3不仅理解和生成人类语言,还能执行代码、调用工具,并以markdown格式进行响应。其目标是打造更智能、更安全的代码解释器和工具使用体验。
ChatGLM3在性能上取得了显著的提升。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示,ChatGLM3具有在10B以下的基础模型中最强的性能。与ChatGLM二代模型相比,在44个中英文公开数据集测试中,ChatGLM3在国内同尺寸模型中排名首位,其中MMLU提升36%、CEval提升33%、GSM8K提升179%、BBH提升126%。
ChatGLM现在开源的最高版本就是3.0版本,发布版最高已经到了4.0版本。
ChatGLM.cpp是一个由li-plus开发并托管在GitCode上的开源项目,它基于Transformer架构,致力于提供高效、灵活且强大的自然语言理解和生成能力。
ChatGLM.cpp的主要亮点包括:
git clone --recursive https://github.com/li-plus/chatglm.cpp.git && cd chatglm.cpp
- cmake -B build
- cmake --build build -j --config Release
- python3 -m pip install -U pip
- python3 -m pip install torch tabulate tqdm transformers accelerate sentencepiece
- # pip install sentencepiece
如果hf不好下载,可以去星河社区下载:chatglm2-6b_数据集-飞桨AI Studio星河社区
也可以到启智社区下载:kmno4/ChatGLM3 - ChatGLM3 - OpenI - 启智AI开源社区提供普惠算力!
下载之后放置到~/model/chatglm2 目录,然后执行转换:
- # cd chatglm.cpp
- python3 chatglm_cpp/convert.py -i ~/model/chatglm2 -t q4_0 -o chatglm-ggml.bin
但是转模型需要torch,这点不如llama.cpp好,llama.cpp是纯c转换。所以前面的库需要装全。
前面已经将ggml模型保存在chatglm.cpp目录,现在只需要执行:
- ./build/bin/main -m chatglm-ggml.bin -p 你好
- # 你好 本文内容由网友自发贡献,转载请注明出处:【wpsshop博客】推荐阅读
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