unity 让一个数按一秒累加_万物皆数—深挖UWA Benchmark之渲染篇

这个世界上的很多问题，其本质上都是数学问题，性能优化就是如此。

在上个月刚刚结束的UWA DAY 2019中，我们提出了UWA Benchmark。这是一个通过大量测试数据，逐步迭代分析出性能指标与性能耗时影响关系的基准测试模型。将高中低端不同机型上的大量随机性实验测试，作为样本基础，加以数据处理与分析，得到各个模块中重要指标的定量和定性关系。

在Benchmark的第一阶段，我们研究的是Unity引擎中单一模块单一变量的影响程度分析。UWA在做游戏项目的技术优化时，常会听到以下疑问：

• DrawCall和Triangle哪个对渲染耗时的影响更大，如何权衡？
• 我们游戏的目标机型是xxx，想同屏跑50个角色，角色骨骼数面数定在多少比较合适？
• 如何确定高端机/低端机的画面分级标准？

这些问题其实都是无法给出标准答案的复杂问题。由于设备配置的变化、游戏渲染效果的复杂度，以及在各种引擎设置的区别之下，是不可能有一个绝对正确的量化答案的。

之前，业内大部分项目的做法是通过真机测试的耗时帧率，反推性能指标的范围。如果耗时高了，就降一降DrawCall、减一减粒子、后处理。这种方式多用于研发中期，在主要角色、场景资源、渲染模型确定之后进行，但这种方式相对被动。而在游戏前期，对技术进行选型及重要指标进行制定时大多靠技术人员的“经验值”。

UWA在进行了上百场深度优化及数千个项目的性能测评之后，发现这些性能指标之间其实是有规律可循的。因此，我们希望从数据的角度总结归纳出这些规律，把“经验值”变成“计算结果”。在这个过程中，大部分结论是符合我们过往的认知和经验的，但也有少部分数据和分析结果是超出我们的固有印象，对性能体系做到了一个很好的补充和解释。

本篇文章中，将对目前UWA Benchmark中关于渲染模块的研究结果进行讲解。首先在测试机型的选取方面，我们选择了3款安卓机，相关配置如下：

选择的U