【机器学习进程--01环境搭建】_机器学习环境搭建

前言

        本系列将会记录本人学习机器学习的进程，是我自己的一些心得与体会。将会记录自己的机器学习进程，如果有什么错误欢迎大家批评指正。

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目录

一、安装OpenCV前的准备工作

1.python环境的安装

2.opencv所需要的前期库

二、安装opencv。

三、测试opencv

总结

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一、安装OpenCV前的准备工作

        我们使用的opencv是python版本的，所以我们前期工作是做python的相关准备工作。再下载之前我们还要查看我们的计算机是64位还是32位

选择此电脑，单击右键选择属性，查看操作系统位数

 

         这里可以说明一下，现在多数计算机都是64位，64位的操作系统是可以选择32位的操作系统。但32位不能选择64位操作系统的。知道了计算机的操作系统位数便可以开始下载python环境。

1.python环境的安装

        下载python，我们便可进入到pytho官网下载，这是python官网链接：python官网

  进入python官网，点击downloads

 进入downloads后，我们可以选择我们电脑相应的操作系统。如果有会linux的朋友个人还是很建议下载linux版本的，因为linux版本下学习机器学习，相较于Windows下更为方便。

 

        我这里选的是Windows版本，进入Windows版本以后便可以选择python的相关版本号。我建议大家不要下载过高的python版本，可能会在后续配环境过程中出现版本不兼容的问题。写这篇文章之前我已经下了一个python3.8.6的版本，所以演示的时候我将以python3.9.0做为一个演示。

         我们进入python版本中就会发现有大量的文件供大家选择，我建议大家选择X86-executable installer的安装文件。因为这个文件安装起来比较方便

        进入安装界面以后，我们不选择第一个，选第二个自定义安装。这样后续处理的时候知道自己包的位置。

 

         来到这optional Features这个页面以后，若py launcher和for all users（requires elevation）没选上，选上以后点击next

         同理，若Install for all users 和 Precompile standard library没有勾选记得勾选。在这里我们要将存储位置改到C盘以外的其他富裕盘。最后点击install安装，对了提醒一下python的安装最好是不要带中文，全英文。不然后面导包的时候可能会出问题。

         最后我们用win + R 输入cmd ，回车进入命令行窗口以后，输入python，回车。若像上图出现对应了python版本号即说明python已经安装成功。

2.opencv所需要的前期库

        在安装opencv之前我们可以将相应的库安装上（也可以先安装opencv,再安装库），opencv暂时需要的库有：numpy,pillow,matplotlib。要安装库，我们在windows命令行中进行，使用win+R弹出对话框以后，输入cmd,回车。便进入windows的命令行窗口

首先，我们来安装numpy

安装numpy的指令

pip install numpy

         我是因为安装好了，所以提示是这个库已经准备好了，如果是第一次安装等待成功安装的提示。如果说这里安装不上，有可能是前面python安装出了问题。可以卸载重新下载安装。

如果提示你pip需要更新，如下图所示

 安装过程中报了warning，那么在windows的命令窗口下选中单引号部分，在命令行单击右键，回车。便可以更新pip,更新以后在重新安装。

接着我们来安装pillow

安装指令

pip install pillow

 等待它安装成功即可

最后我们将matplotlib安装

安装指令

pip install matplotlib

        同理等待我们安装完成，前期的准备工作就基本ok了。

二、安装opencv。

        在安装好我们的库以后就可以安装opencv-python了。

安装指令

pip install opencv-python

        这个opencv是我直接安装的，如果你网速不好试试热点。如果你热点也不行的话，那么我推荐大家使用国内的镜像文件。这样下载速度会很快。

 这个是使用镜像文件的安装指令

pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

三、测试opencv

        在opencv安装以后同样的我们打开windows的命令行，win+R，弹出对话框以后输入cmd,回车。进入命令行以后输入python,弹出python版本以后，在命令行输入import cv2,回车以后没有报错，即安装成功。如下图所示

        安装完，我们来简单的对图片进行一个读取。单击菜单，打开python的idle

 点击左上角file，选择new File，在new File中

输入这串代码

import cv2
img = cv2.imread("F:\PythonProject\zhuomian.jpg")
img2 = cv2.resize(img,(400,600))
cv2.imwrite("F:\PythonProject\zhuomian.jpg",img2)
cv2.imshow("img",img2)

 输入这串代码以后点击，点击run保存到C盘以外的任意位置。

        如果出现了你的图片，以及idle没有报错如上图所示。则说明是成功了的。代码里面的路径是你保存图片的路径。

       

         但是 如果在命令行中OpenCv安装好了，但是idle中像下图这样报错。那么大概率是你python的版本不匹配，需要重新选择一个合适的python版本。

总结

今天学习了机器学习的环境搭建以及部署，在配环境中遇到了不少的难题。通过不停地学习探索，终于解决掉了相应的问题。自己对于环境的认识又多了一分，经验又足了一点。下次遇到这类问题就会有更好的解决方案。今天的学习分享就到这里了，再见。