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Python读取json文件

python读取json文件

使用python读取json文件,输出结果为字符串python对象

如下图,data目录下有test.json文件 

现在可以通过python读取该json文件,并输出为两种不同类型(python对象、字符串)的数据

1.输出为python对象,这里使用的是json模块的load()方法

(1)输出类型和文件内容如下:

(2)源代码(需要引入json库):

  1. import json
  2. #定义文件路径
  3. path = './data/'
  4. # 打开文件,r是读取,encoding是指定编码格式
  5. with open(path + 'test.json','r',encoding = 'utf-8') as fp:
  6. print(type(fp)) #输出结果是 <class '_io.TextIOWrapper'> 一个文件类对象
  7. # load()函数将fp(一个支持.read()的文件类对象,包含一个JSON文档)反序列化为一个Python对象
  8. data = json.load(fp)
  9. print(type(data)) #输出结果是 <class 'dict'> 一个python对象,json模块会根据文件类对象自动转为最符合的数据类型,所以这里是dict
  10. print("\n************************************************************************************************************\n")
  11. print(data)
  12. print("\n************************************************************************************************************\n")
  13. # 因为上面使用了with语句,使用 with 语句打开文件时,with 语句会创建一个代码块的上下文,并在代码块执行结束后自动清理资源。通过这种方式,我们可以不用显示调用 file.close() 来关闭文件,从而避免资源泄漏的问题。
  14. # fp.close()

2.输出类型为字符串,这里使用的是read()方法 

(1)输出类型和文件内容如下:

(2)源代码:

  1. #文件路径
  2. path = './data/'
  3. # 打开文件,r是读取的意思,encoding是指定编码格式
  4. with open(path + 'test.json','r',encoding = 'utf-8') as fp:
  5. print(type(fp)) #输出结果是 <class '_io.TextIOWrapper'> 一个文件类对象
  6. # read()方法将fp(一个支持.read()的文件类对象,包含一个JSON文档)转换成字符串
  7. data = fp.read()
  8. print(type(data)) #输出结果是 <class 'str'> 字符串
  9. print("\n************************************************************************************************************\n")
  10. print(data)
  11. print("\n************************************************************************************************************\n")
  12. # 因为上面使用了with语句,使用 with 语句打开文件时,with 语句会创建一个代码块的上下文,并在代码块执行结束后自动清理资源。通过这种方式,我们可以不用显示调用 file.close() 来关闭文件,从而避免资源泄漏的问题。
  13. # fp.close()

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