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tensorflow中tf.keras.optimizers.Adam如何设置参数

adam中beta参数如何调整

TensorFlow 中使用 tf.keras.optimizers.Adam 优化器时,可以使用其可选的参数来调整其性能。常用的参数包括:

  • learning_rate:float类型,表示学习率
  • beta_1: float类型, 动量参数,一般设置为0.9
  • beta_2: float类型, 动量参数,一般设置为0.999
  • epsilon: float类型, 用于防止除零错误,一般设置为1e-7
  • amsgrad: Boolean类型, 如果为True,使用amsgrad优化方法

代码示例:

optimizer = tf.keras.optimizers.A
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