168、二叉搜索树迭代器_二叉搜索树 迭代器 javascript

题目描述：

BSTIterator iterator = new BSTIterator(root);
iterator.next(); // 返回 3
iterator.next(); // 返回 7
iterator.hasNext(); // 返回 true
iterator.next(); // 返回 9
iterator.hasNext(); // 返回 true
iterator.next(); // 返回 15
iterator.hasNext(); // 返回 true
iterator.next(); // 返回 20
iterator.hasNext(); // 返回 false

提示：

next() 和 hasNext() 操作的时间复杂度是 O(1)，并使用 O(h) 内存，其中 h 是树的高度。
你可以假设 next() 调用总是有效的，也就是说，当调用 next() 时，BST 中至少存在一个下一个最小的数。

我们知道二叉搜索树按照先序构建之后是一个递增的序列，那么 我们先按照先序放入到一个list中，之后我们就可以知道下一个有没有了
比较简单的一道中等题目。

class BSTIterator {
	TreeNode root = null;
	int index;
	List<Integer> list = new ArrayList<>();
    public BSTIterator(TreeNode root) {
        this.root = root;
        l(list, root);
    }
    public int next() {
        return list.get(index ++);
    }
    public boolean hasNext() {
        if(index == list.size()){
        	return false;
        }
        return true;
    }
    public void l(List<Integer> list,TreeNode root){
    	if(root == null){
    		return ;
    	}
    	l(list, root.left);
    	list.add(root.val);
    	l(list, root.right);
    }
}
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评论区有提到使用二叉树的莫里斯遍历，没搞清楚

当然这道题属于栈，那么可以将二叉树的中序遍历改成栈实现，代码：

class BSTIterator {
    
    private Stack<TreeNode> stack;

    public BSTIterator(TreeNode root) {
        stack = new Stack<>();
        while(root != null){
            stack.push(root);
            root = root.left;
        }
        
    }
    
    /** @return the next smallest number */
    public int next() {
        TreeNode node = stack.pop();
        int result = node.val;
        
        if(node.right != null){
            node = node.right;
            while(node != null){
                stack.push(node);
                node = node.left;
            }
        }
        
        return result;
    }
    
    /** @return whether we have a next smallest number */
    public boolean hasNext() {
        if(stack.empty())
            return false;
        return true;
    }
}
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