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ChatGPT近期以强大的对话和信息整合能力风靡全网,可以写代码、改论文、讲故事,几乎无所不能,这让人不禁有个大胆的想法,能否用他的对话模型打造一个智能机器人,可以在与好友对话中给出意想不到的回应,而且再也不用担心女朋友影响我们
打游戏工作了。
本项目是基于大模型搭建的聊天机器人,同时支持 企业微信、微信 公众号、飞书、钉钉 等接入,可选择GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM-4/Claude/Kimi/LinkAI,能处理文本、语音和图片,访问操作系统和互联网,支持基于自有知识库进行定制企业智能客服。
Github地址: https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
LinkAI地址: https://link-ai.tech/
2024.04.26: 1.6.0版本,新增 Kimi 接入、gpt-4-turbo版本升级、文件总结和语音识别问题修复
2024.03.26: 1.5.8版本 和 1.5.7版本,新增 GLM-4、Claude-3 模型,edge-tts 语音支持
2023.11.10: 1.5.2版本,新增飞书通道、图像识别对话、黑名单配置
2023.11.10: 1.5.0版本,新增
gpt-4-turbo
,dall-e-3
,tts
模型接入,完善图像理解&生成、语音识别&生成的多模态能力
2023.10.16: 支持通过意图识别使用LinkAI联网搜索、数学计算、网页访问等插件,参考插件文档
2023.09.26: 插件增加 文件/文章链接 一键总结和对话的功能,使用参考:插件说明
2023.08.08: 接入百度文心一言模型,通过 插件 支持 Midjourney 绘图
更早更新日志查看: 归档日志
项目默认使用OpenAI接口,需前往 OpenAI注册页面 创建账号,创建完账号则前往 API管理页面 创建一个 API Key 并保存下来,后面需要在项目中配置这个key。接口需要海外网络访问及绑定信用卡支付。
默认对话模型是 openai 的 gpt-3.5-turbo,计费方式是约每 1000tokens (约750个英文单词 或 500汉字,包含请求和回复) 消耗 $0.002,图片生成是Dell E模型,每张消耗 $0.016。
项目同时也支持使用 LinkAI 接口,无需代理,可使用 文心、讯飞、GPT-3、GPT-4 等模型,支持 定制化知识库、联网搜索、MJ绘图、文档总结和对话等能力。修改配置即可一键切换,参考 接入文档。
支持 Linux、MacOS、Windows 系统(可在Linux服务器上长期运行),同时要求安装有 Python
(版本需在 3.7.1~3.9.X 之间,Linux环境建议使用3.7.X)。
1.克隆项目代码:
git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
cd chatgpt-on-wechat/
2.安装所需核心依赖:
pip3 install itchat-uos==1.5.0.dev0
pip3 install openai==0.25.0
配置文件的模板在根目录的config-template.json
中,需复制该模板创建最终生效的 config.json
文件:
cp config-template.json config.json
然后在config.json
中填入自定义配置,各配置项含义如下:
# config.json文件内容示例
{
"open_ai_api_key": "YOUR API KEY" # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
"single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
"single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀,用于区分真人
"group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
"group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
"image_create_prefix": ["画", "看", "找"], # 开启图片回复的前缀
"use_linkai": false, # 是否使用LinkAI接口,默认关闭,设置为true 开启后可国内访问,使用知识库和MJ
"linkai_api_key": "", # LinkAI Api Key
"linkai_app_code": "" # LinkAI 应用code
}
配置说明:
single_chat_prefix
;机器人回复的内容会以 “[bot]” 作为前缀, 以区分真人,对应的配置为 single_chat_reply_prefix
group_name_white_list
中才能开启群聊自动回复,默认只要被@就会触发机器人自动回复,另外群聊天中只要检测到以 “@bot” 开头的内容,同样会自动回复,这对应配置 group_chat_prefix
image_create_prefix
bot\openai\open_ai_bot.py
中进行调整。LinkAI配置 (可选)
use_linkai
: 是否使用LinkAI接口,开启后可国内访问,使用知识库、文章总结 Midjourney
绘画, 参考 文档linkai_api_key
: LinkAI Api Key,可在 控制台 创建linkai_app_code
: LinkAI 应用code,选填1.如果是开发机本地调试,直接在项目根目录下执行:
python3 app.py
终端输出二维码后,进行扫码,当输出 “Start auto replying” 时表示自动回复程序已经成功运行了(注意:用于登录的账号需要在支付处已完成实名认证)。扫码登录后你的账号就成为机器人了,可以在手机端通过配置的关键词触发自动回复 (任意好友发送消息给你,或是自己发消息给好友),参考#142。
2.如果是服务器部署,则使用nohup命令在后台运行:
touch nohup.out # 首次运行需要新建日志文件
nohup python3 app.py & tail -f nohup.out # 后台运行程序并输出日志
扫码登录后程序即可运行于服务器后台,此时可通过 ctrl+c
关闭日志,不会影响后台程序的运行。使用 ps -ef | grep app.py | grep -v grep
命令可查看运行于后台的进程,如果想要重新启动程序可以先 kill
掉对应的进程。日志关闭后如果想要再次打开只需输入 tail -f nohup.out
。
注:如果 扫码后手机提示登录验证需要等待5s,而终端的二维码再次刷新并提示
Log in time out, reloading QR code
,此时需参考此 issue 修改一行代码即可解决。
FAQs: https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/wiki/FAQs
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文章链接: https://zhayujie.com/chatgpt-on-wechat.html
Github仓库:https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
LinkAI平台地址: https://link-ai.tech/
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