代码随想录算法训练营第三十五天| 435. 无重叠区间 763.划分字母区间 56. 合并区间

435. 无重叠区间  题目链接

思路

遍历数组，如果i的右区间大于i-1的左区间，就没有重叠，需要更新左区间

解题方法

遍历数组，如果i的右区间大于i-1的左区间，就没有重叠，需要更新左区间

Code

class Solution {
public:
    static bool cmp (const vector<int>&a,const vector<int>&b)
    {return a[1]<b[1];}
    int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
        if(intervals.size()==0)return 0;
        sort(intervals.begin(),intervals.end(),cmp);
        int count=1;
        int end=intervals[0][1];
        for(int i=1;i<intervals.size();i++){
            if(end<=intervals[i][0]){
                end=intervals[i][1];
                count++;
            }
        }
        return intervals.size()-count;
        
 
    }
};

复杂度

时间复杂度

O(nlogn)

空间复杂度

O(n)

763.划分字母区间  题目链接

思路

找到出现过字母的最远边界，该点就是分割点

解题方法

先用哈希表遍历一遍数组，同时记录每个字母出现的次数。

再遍历一遍数组，用right和left代表分段的右左区间端点，取right和字母最远的边界的最大值更新right，如果right==i,那就找到了分割点

Code

class Solution {
public:
    vector<int> partitionLabels(string s) {
        int hash[27]={0};
        for(int i=0;i<s.size();i++)
        {
            hash[s[i]-'a']=i;
        }
        vector<int>result;
        int left=0;
        int right=0;
        for(int i=0;i<s.size();i++)
        {
            right=max(right,hash[s[i]-'a']);
            if(i==right)
            {
                result.push_back(right-left+1);
                left=i+1;
            }
        }
        return result;
 
    }
};

复杂度

时间复杂度

O(n)

空间复杂度

O(1)

56. 合并区间    题目链接

思路

判断何时更新区间的右端点

解题方法

先按照左端点排序

如果i的左端点>i+1的右端点，把区间的左端点更新为i和i+1左端点的最大值

否则就把数组intervals[i]加进去

Code

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
        vector<vector<int>>result;
        sort(intervals.begin(),intervals.end(),[](const vector<int>&a,const vector<int>&b){return a[0]<b[0];});
        result.push_back(intervals[0]);
        for(int i=1;i<intervals.size();i++)
        {
            if(result.back()[1]>=intervals[i][0])
            {
                result.back()[1]=max(result.back()[1],intervals[i][1]);
            }
            else {
                result.push_back(intervals[i]);
            }
        }
        return result;
 
    }
};

复杂度

时间复杂度

O(nlogn)

空间复杂度

O(nlogn)