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力扣:209. 长度最小的子数组

力扣:209. 长度最小的子数组

209. 长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续

子数组

 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。

示例 1:

输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2:

输入:target = 4, nums = [1,4,4]
输出:1

示例 3:

输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出:0

提示:

  • 1 <= target <= 109
  • 1 <= nums.length <= 105
  • 1 <= nums[i] <= 105

进阶:

  • 如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

滑动窗口

  1. class Solution {
  2. public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
  3. int len = nums.length,min = Integer.MAX_VALUE;
  4. int sum = 0,i = 0,j = 0;
  5. while(i < len && j < len){//当元素边界合法时
  6. sum += nums[j];//记录总和
  7. if(sum >= target){//当找到大于target的数组时
  8. min = Math.min(min,j-i+1);//记录长度
  9. sum -= nums[i];//减去头值,从下一个i开始
  10. sum -= nums[j];//减去尾值,因为下个循环还要加一遍,不减去就会多
  11. i++;//更新头
  12. }
  13. else j++;//更新尾
  14. }
  15. return min==Integer.MAX_VALUE?0:min;//返回最小
  16. }
  17. }

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