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OpenAI⼤模型⽣态并不只有⼀个模型,⽽是提供了涵盖⽂本、代码、对话、语⾳、图像领域的⼀系列模型。
语⾔类⼤模型:GPT-3、GPT-3.5、GPT-4系列模型。并且,OpenAI在训练GPT-3的同时,训练了参数不同、复杂度各不相同的A、B、C、D四项⼤模型(基座模型),⽤于不同场景的应⽤;
- Ada:最小的版本,有 1.25 亿个参数。以艾达·洛芙莱斯(Ada Lovelace)的名字命名,她是查尔斯·巴贝奇(Charles Babbage)的朋友和同事,被认为是世界上第一位程序员。她为巴贝奇的差分机分析了算法,并编写了第一个计算机程序
- Babbage:中等规模的版本,有 6.7 亿个参数。以查尔斯·巴贝奇(Charles Babbage)的名字命名,他是19世纪的英国数学家和发明家,被称为“计算机之父”。他设计了差分机和解析机,这些机器被认为是现代计算机的前身。
- Curie:较大规模的版本,有 13 亿个参数。以居里夫妇(Marie Curie 和 Pierre Curie)的名字命名,他们是著名的物理学家和化学家,对放射性元素的研究做出了重要贡献。玛丽·居里是唯一一位获得两次诺贝尔奖的女性。
- Davinci:最大规模的版本,有 1750 亿个参数。以莱昂纳多·达·芬奇(Leonardo da Vinci)的名字命名,他是意大利文艺复兴时期的全才,以其在艺术、科学、工程和发明等领域的卓越成就而闻名。
图像多模态⼤模型:最新版为DALL·E(达利) v2,是DALL·E模型的第⼆版训练版,能够根据描述⽣成图像;
语⾳识别模型:最新版为Whisper v2-large model,是Whisper模型的升级版,能够执⾏多语⾔语⾳识别以及语⾳翻译和语⾔识别;
⽂本向化模型:Embedding⽂本嵌⼊模型,⽤于将⽂本转化为词向量,即⽤⼀个数组(向量)来表示⼀个⽂本,该⽂本可以是短语、句⼦或者⽂章;
审查模型:Moderation模型,旨在检查内容是否符合 OpenAI 的使⽤政策。 这些模型提供了查找以下类别内容的分类功能:仇恨、仇恨/威胁、⾃残、性、性/未成年⼈、暴⼒和暴⼒/图⽚等。
编程⼤模型:Codex⼤模型,⽤GitHub数⼗亿⾏代码训练⽽成,能够“读懂”代码,并且能够根据⾃
然语⾔描述进⾏代码创建;
在models->overiew中可查看⽬前OpenAI模型⼤类;
地址:https://platform.openai.com/docs/models/overview
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