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数据结构-----红黑树的删除操作_红黑树删除

红黑树删除

目录

前言

 一、左旋和右旋

左旋(Left Rotation)

右旋(Right Rotation) 

 二、红黑树的查找

三、红黑树的删除

1.删除的是叶子节点

1.1删除节点颜色为红色

1.2删除节点颜色为黑色

1.2-1 要删除节点D为黑色,兄弟节点没有左右孩子

1.2-2 要删除节点D为黑色,兄弟节点有左孩子,右孩子为空

1.2-3 要删除节点D为黑色,兄弟节点有右孩子,左孩子为空

1.2-4 要删除节点为黑色,兄弟节点左右孩子都存在,且为红色

 1.2-5 要删除节点为黑色,兄弟节点为红色

2.删除节点只有左孩子,没有右孩子

3.删除节点只有右孩子,没有左孩子 

 4.删除节点有左右子节点,且都为红色

四、完整代码


前言

         只有流过血的手指,才能弹出世间的绝唱。 —— 泰戈尔

        今天我们接着学习红黑树,前面学习了红黑树的插入操作,那这次就学习红黑树的删除操作,相较于红黑树的插入操作,红黑树的删除操作更加复杂,但是别急,下面我会非常详细的去讨论这个过程,以及提供完整的代码,好了,开始上正文。

相关链接

 红黑树介绍:数据结构-----红黑树简介_Gretel Tade的博客-CSDN博客

红黑树的插入:数据结构-----红黑树的插入_Gretel Tade的博客-CSDN博客

再讲之前,我分享一个网址给大家(链接:Red/Black Tree Visualization),这个是一个红黑树模拟器的网址,你们可以去进行红黑树插入删除遍历等操作,可以自己试试看。如下图所示:

 一、左旋和右旋

左旋(Left Rotation)

左旋是一种将某个节点的右子节点旋转上来的操作。也就是说当前节点的右子节点顶替了自己,然后自己变为右子节点的左子节点,以保持树的平衡。

操作如下:

  1. 将当前节点的右子节点设为新的父节点。
  2. 将新的父节点的左子节点设为当前节点的右子节点。
  3. 如果当前节点有父节点,将新的父节点替代当前节点的位置。
  4. 将当前节点设为新的父节点的左子节点。

  1. //左旋(以x为旋转点,向左旋转)
  2. void left_rotate(rbtree* T, Node* x) {
  3. Node* y = x->right;//标记到右子节点
  4. x->right = y->left;//y的左子节点代替x的右子节点
  5. if (x->right != T->nil)
  6. x->right->par = x;//如果不为空(nil)其父节点指向x
  7. y->par = x->par;//把y的父节点指向x的父节点,此时x与y没有直接联系了
  8. if (x->par == T->nil) {//判断x的父节点是否为根结点
  9. T->root = y;//如果是的话,y就变为根结点
  10. }
  11. else {
  12. //y顶替x的位置
  13. if (x == x->par->left)
  14. x->par->left = y;//如果x是父节点的左边,那y就代替x成为左子节点
  15. else
  16. x->par->right = y;//如果x是父节点的右边,那y就代替x成为右子节点
  17. }
  18. //y的左子节点指向x,x的父节点指向y
  19. y->left = x;
  20. x->par = y;
  21. }

右旋(Right Rotation) 

同样的右旋也是将左子节点顶替自己成为父节点, 然后自己成为左子节点的右子节点。

操作如下:

  1. 将当前节点的左子节点设为新的父节点
  2. 将新的父节点的右子节点设为当前节点的左子节点
  3. 如果当前节点有父节点,将新的父节点替代当前节点的位置
  4. 将当前节点设为新的父节点的右子节点

  1. //右旋(以x为旋转点,向右旋转)
  2. void right_rotate(rbtree* T, Node* x) {
  3. Node* y = x->left;//标记到左子节点y
  4. x->left = y->right;//y的右子节点代替x的左子节点
  5. if (x->left != T->nil)
  6. x->left->par = x;
  7. y->par = x->par;//y的父节点指向x的父节点
  8. if (x->par == T->nil)
  9. T->root = y;//如果x是根结点的话,那么y代替x成为根结点
  10. else {
  11. if (x == x->par->left)
  12. x->par->left = y;
  13. else
  14. x->par->right = y;
  15. }
  16. //y的右子节点指向x,x的父节点为y
  17. y->right = x;
  18. x->par = y;
  19. }

 二、红黑树的查找

红黑树是二叉排序树,查找也跟AVL树是一样的,根据key的值的大小去向左向右查找,找到就返回即可。

  1. //根据key查找
  2. Node* Search_key(rbtree* T, int target) {
  3. assert(T);
  4. assert(T->root);
  5. Node* cur = T->root;
  6. while (cur) {
  7. if (cur->key == target)
  8. return cur;//找到就返回
  9. else if (cur->key > target)
  10. cur = cur->left;
  11. else
  12. cur = cur->right;
  13. }
  14. printf("The target is not exist\n");
  15. return NULL;
  16. }

三、红黑树的删除

红黑树的删除所有情况如下所示:

  • 删除的是叶子节点(下面又分2种情况)
    • 删除节点的颜色是红色
    • 删除节点的颜色是黑色(下面再分5种情况)
      1. 兄弟节点没有左右孩子
      2. 兄弟节点左孩子为红色,右孩子为黑色
      3. 兄弟节点右孩子为红色,左孩子为黑色
      4. 兄弟节点有左右孩子,且都为红色
      5. 兄弟节点有左右孩子,且都为黑色(兄弟节点为红色)
  • 删除的只有左子节点,没有右子节点
  • 删除的只有右子节点,没有左子节点
  • 删除的既有左子节点,又有右子节点

 以上就是红黑树删除操作的全部情况,非常清晰,那这里就要去进行一个一个来讨论了。

以下图片标注说明

D:表示要删除的节点

P:表示删除节点的父节点

B:表示D的兄弟节点

LN:表示B的左子节点

RN:表示B的右子节点

1.删除的是叶子节点

如果删除的是叶子节点,那就要去看删除节点的颜色来操作,以下分两种情况:

  • 删除节点颜色为红色
  • 删除节点颜色为黑色

 注意事项

删除的是叶子结点,右两种可能,也就是要删除的叶子结点是左叶子结点或者是右叶子结点,下面我会去通过删除左叶子结点来去讨论上面这些过程,如果要删除右叶子结点,这里只需要进行对称操作就行了

1.1删除节点颜色为红色

 直接删除,因为删除掉红色节点不会影响到红黑树的基本特性

1.2删除节点颜色为黑色

如果要删除节点的颜色为黑色的话,那么这里就要考虑到被删除节点的兄弟节点的颜色了:

  • 如果兄弟节点颜色为黑色,那么父节点颜色既可以是黑色也可以是红色(下图用白色表示)
  • 如果兄弟节点颜色为红色,那么父节点颜色只能是黑色
1.2-1 要删除节点D为黑色,兄弟节点没有左右孩子

操作如下:

  • 删除D节点
  • P的颜色变为黑色
  • B的颜色变为红色

1.2-2 要删除节点D为黑色,兄弟节点有左孩子,右孩子为空

操作如下: 

  •  删除D节点
  • 对B进行右旋
  • LN的颜色变为P的颜色
  • P的颜色变为黑色
  • 对P进行左旋

1.2-3 要删除节点D为黑色,兄弟节点有右孩子,左孩子为空

操作如下:

  •  删除D节点
  • B的颜色变P的颜色
  • P的颜色变为黑色
  • 对P进行左旋

1.2-4 要删除节点为黑色,兄弟节点左右孩子都存在,且为红色

操作如下:

  •  删除D节点
  • 对P进行左旋
  • B的颜色变为P的颜色
  • P的颜色染为黑色
  • RN的颜色染为黑色

 1.2-5 要删除节点为黑色,兄弟节点为红色

对于这种情况的话,父节点P的颜色那就是必须为黑色了,操作如下:

  • 删除节点D
  • 对P进行左旋
  • B的颜色染黑
  • LN的颜色染红

这里只讨论了删除节点作为左叶子节点的情况,还有作为右叶子结点的情况还没有说,但是操作跟上面这5种是一模一样的,只是个对称而已,这里就不多说了,各位可以自己照着上面的方式进行画图理解

2.删除节点只有左孩子,没有右孩子

对于这种情况,也就只有下图这种样式:

  • 将D的值替换为LC的值
  • 删除LC节点 

3.删除节点只有右孩子,没有左孩子 

 对于这种情况,也是只有下图的样式:

  • 将D的值替换为RC的值
  • 删除RC节点

 4.删除节点有左右子节点,且都为红色

 对于这种情况处理,我们在前面学习二叉排序树的时候就已经知道了,首先要找到这个节点的后驱来替代这个节点,也就是在这个节点右子树找到最小的那个节点temp,替代这个被删除的节点D,然后问题就转换为删除temp节点,对于t删除emp节点就转化为上面三大类的删除情况(递归即可)。

四、完整代码

  1. #include<stdio.h>
  2. #include<stdlib.h>
  3. #include<string.h>
  4. #include<assert.h>
  5. //宏定义颜色
  6. #define red 0
  7. #define black 1
  8. //数据类型Datatype
  9. typedef char Datatype;
  10. //红黑树节点存储结构
  11. typedef struct node {
  12. Datatype data;
  13. int color;
  14. int key;
  15. struct node* par;//父节点指针
  16. struct node* left, * right;//左右子节点指针
  17. }Node;
  18. //红黑树的定义rbtree
  19. typedef struct tree {
  20. Node* root;//指向根节点指针
  21. Node* nil;//叶子节点(哨兵)
  22. }rbtree;
  23. //创建初始化红黑树
  24. rbtree* Create_inittree() {
  25. rbtree* T = (rbtree*)malloc(sizeof(rbtree));
  26. assert(T);
  27. T->nil = (Node*)malloc(sizeof(Node));
  28. assert(T->nil);
  29. //T->nil是不储存数据的节点,作为空节点代替NULL,也就是哨兵节点(表示空)
  30. T->nil->color = black;
  31. T->nil->par = NULL;
  32. T->nil->left = T->nil->right = NULL;
  33. T->root = T->nil;
  34. return T;
  35. }
  36. //创建一个节点
  37. Node* Create_node(rbtree*T ,Datatype data, int key) {
  38. Node* new_node = (Node*)malloc(sizeof(Node));
  39. assert(new_node);
  40. new_node->data = data;
  41. new_node->color = red;//初始化颜色红色
  42. //左右父节点为nil哨兵节点
  43. new_node->left=new_node->right = T->nil;
  44. new_node->par = T->nil;
  45. new_node->key = key;
  46. return new_node;
  47. }
  48. //左旋(以x为旋转点,向左旋转)
  49. void left_rotate(rbtree* T, Node* x) {
  50. Node* y = x->right;//标记到右子节点
  51. x->right = y->left;//y的左子节点代替x的右子节点
  52. if (x->right != T->nil)
  53. x->right->par = x;//如果不为空(nil)其父节点指向x
  54. y->par = x->par;//把y的父节点指向x的父节点,此时x与y没有直接联系了
  55. if (x->par == T->nil) {//判断x的父节点是否为根结点
  56. T->root = y;//如果是的话,y就变为根结点
  57. }
  58. else {
  59. //y顶替x的位置
  60. if (x == x->par->left)
  61. x->par->left = y;//如果x是父节点的左边,那y就代替x成为左子节点
  62. else
  63. x->par->right = y;//如果x是父节点的右边,那y就代替x成为右子节点
  64. }
  65. //y的左子节点指向x,x的父节点指向y
  66. y->left = x;
  67. x->par = y;
  68. }
  69. //右旋(以x为旋转点,向右旋转)
  70. void right_rotate(rbtree* T, Node* x) {
  71. Node* y = x->left;//标记到左子节点y
  72. x->left = y->right;//y的右子节点代替x的左子节点
  73. if (x->left != T->nil)
  74. x->left->par = x;
  75. y->par = x->par;//y的父节点指向x的父节点
  76. if (x->par == T->nil)
  77. T->root = y;//如果x是根结点的话,那么y代替x成为根结点
  78. else {
  79. if (x == x->par->left)
  80. x->par->left = y;
  81. else
  82. x->par->right = y;
  83. }
  84. //y的右子节点指向x,x的父节点为y
  85. y->right = x;
  86. x->par = y;
  87. }
  88. //根据key查找
  89. Node* Search_key(rbtree* T, int target) {
  90. assert(T);
  91. assert(T->root);
  92. Node* cur = T->root;
  93. while (cur) {
  94. if (cur->key == target)
  95. return cur;//找到就返回
  96. else if (cur->key > target)
  97. cur = cur->left;
  98. else
  99. cur = cur->right;
  100. }
  101. printf("The target is not exist\n");
  102. return NULL;
  103. }
  104. //删除黑色叶子节点调整
  105. void Del_b_adjust(rbtree* T, Node* x) {
  106. //被删除节点x父节点的左边
  107. if (x == x->par->left) {
  108. Node* p = x->par;//父节点
  109. Node* b = p->right;//兄弟节点
  110. p->left = T->nil;
  111. //删除节点x
  112. free(x);
  113. x = NULL;
  114. //1.兄弟节点为黑色
  115. if (b->color == black) {
  116. //1-1没有侄子节点
  117. if (b->left == T->nil && b->right == T->nil) {
  118. p->color = black;
  119. b->color = red;
  120. }
  121. //1-2左侄节点红色
  122. else if (b->left->color == red && b->right == T->nil) {
  123. right_rotate(T, b);
  124. b->par->color = p->color;
  125. p->color = black;
  126. left_rotate(T, p);
  127. }
  128. //1-3右侄子节点红色
  129. else if (b->left == T->nil && b->right->color == red) {
  130. b->color = p->color;
  131. p->color = black;
  132. left_rotate(T, p);
  133. }
  134. //1-4 两个侄子节都是红色
  135. else {
  136. left_rotate(T, p);
  137. b->color = p->color;
  138. b->right->color = black;
  139. p->color = black;
  140. }
  141. }
  142. //2.兄弟节点为红色
  143. else {
  144. left_rotate(T, p);
  145. b->color = black;
  146. p->right->color = red;
  147. }
  148. }
  149. //被删除节点在父节点的右边
  150. else {
  151. Node* p = x->par;
  152. Node* b = p->left;
  153. p->right = T->nil;
  154. free(x);
  155. x = NULL;
  156. //1.兄弟节点黑色
  157. if (b->color == black) {
  158. //1-1没有侄子节点
  159. if (b->left == T->nil && b->right == T->nil) {
  160. p->color = black;
  161. b->color = red;
  162. }
  163. //1-2兄弟有右子节点
  164. else if (b->right->color == red && b->left == T->nil) {
  165. left_rotate(T, b);
  166. b->par->color = p->color;
  167. p->color = black;
  168. right_rotate(T, p);
  169. }
  170. //1-3 兄弟有左子节点
  171. else if (b->left->color == red && b->right == T->nil) {
  172. b->color = p->color;
  173. p->color = black;
  174. b->left->color = black;
  175. right_rotate(T, p);
  176. }
  177. //1-4 兄弟有左右子节点
  178. else {
  179. right_rotate(T, p);
  180. b->color = p->color;
  181. p->color = black;
  182. b->left->color = black;
  183. }
  184. }
  185. //2.兄弟节点为红色
  186. else {
  187. right_rotate(T, p);
  188. b->color = black;
  189. p->left->color = red;
  190. }
  191. }
  192. }
  193. //查找删除替身节点(找后驱)
  194. Node* node_successor(rbtree* T, Node* root) {
  195. while (root->left != T->nil)
  196. root = root->left;
  197. return root;
  198. }
  199. //删除节点操作
  200. void Delete_node(rbtree* T, Node* target) {
  201. //1.删除的节点是叶子节点
  202. if (target->left == T->nil && target->right == T->nil) {
  203. //1-01如果这个节点是红色节点
  204. if (target->color == red) {
  205. if (target == target->par->left)
  206. target->par->left = T->nil;
  207. else
  208. target->par->right = T->nil;
  209. free(target);
  210. target = NULL;
  211. }
  212. //1-02 如果是黑色叶子节点进入到调整
  213. else
  214. Del_b_adjust(T, target);
  215. }
  216. //2.删除的只有一个左孩子的节点
  217. else if (target->left != T->nil && target->right == T->nil) {
  218. Node* lc = target->left;
  219. target->data = lc->data;
  220. target->key = lc->key;
  221. target->left = T->nil;
  222. free(lc);
  223. lc = NULL;
  224. }
  225. //3.删除的只有一个右孩子的节点
  226. else if (target->left == T->nil && target->right != T->nil) {
  227. Node* rc = target->right;
  228. target->data = rc->data;
  229. target->key = rc->key;
  230. target->right = T->nil;
  231. free(rc);
  232. rc = NULL;
  233. }
  234. //4.删除的节点有左右孩子
  235. else {
  236. Node* sub = node_successor(T, target->right);//找到替代者
  237. target->data = sub->data;
  238. target->key = sub->key;
  239. Delete_node(T, sub);//递归进入到前三种删除方式
  240. }
  241. T->root->color = black;//根结点为黑色
  242. }

代码很长,相较于红黑树的插入而已红黑树的删除更为复杂,各位看官慢慢看,我把上面这些情况都写得很详细了,相信你们可以理解。学会红黑树的插入和删除就基本上学会了红黑树啦,恭喜你哦!

好了,以上就是本期的全部内容了,我们下一次见!拜拜! 

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