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SpringBoot集成Milvus2.3.4(2) |(实现向量的增删改查)_springboot milvus 2.3.4

springboot milvus 2.3.4

SpringBoot集成Milvus2.3.4(2) |(实现向量的增删改查)


章节
第一章链接: SpringBoot集成Milvus|(实现向量的存储和查询)

前言

Milvus向量数据库简介:Milvus是一个开源的、可扩展的、高性能的向量数据库,采用分布式架构,支持海量向量数据的存储、检索和管理。它主要应用于计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等人工智能领域,可以实现相似度检索、聚类分析、降维等功能。Milvus具有以下特点:

  1. 高性能:采用分布式架构和高效的索引算法,实现高速的向量检索和计算。
  2. 可扩展: 支持动态扩容和负载均衡,满足不断增长的数据存储和处理需求。
  3. 易用性: 提供Python、Java、C++等多种语言的SDK,方便用户快速接入和开发应用。
  4. 开源: 基于Apache 2.0协议,允许用户自由使用、修改和分发。

一、Milvus数据库的新增

1.新增数据

新增代码如下:

 public int insertPrepare(List<MilvusParamBo> milvusParamVoList, String collectionName, String partionName) {
   
        List<Long> id_array = new ArrayList<>();
        List<String> libId_array = new ArrayList<>();
        List<String> partId_array = new ArrayList<>();
        List<String> docId_array = new ArrayList<>();
        List<String> category_array = new ArrayList<>();
        List<String> user_array = new ArrayList<>();
        List<List<Integer>> version_array = new ArrayList<>();
        List<List<Float>> embedding_array = new ArrayList<>();
        for (MilvusParamBo vo : milvusParamVoList) {
   
            id_array.add(vo.getMilvusId());
            libId_array.add(vo.getLibId());
            partId_array.add(vo.getPartId());
            docId_array.add(vo.getDocId());
            category_array.add(vo.getCategory());
            user_array.add(vo.getUser());
            version_array.add(vo.getLibVersionList().stream().collect(Collectors.toList()));
            embedding_array.add(vo.getVector());
            log.debug(JSONObject.toJSONString(vo));
        }

        List<InsertParam.Field> fields = new ArrayList<>();
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