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这次比赛AB题都变成了华为题,C题是一个汽车缓存调序的调度优化问题,D题是中兴题,难度也变大了,EF题依旧是大数据题目,相对来说比较友好,建议新手优先考虑E题、F题或者C题,后续我们会陆续更新思路。
占个位置吧,赛题已经发布,比赛期间将会免费给大家提供赛题的思路分析,全文比较长,都是干货内容,大家记得点赞保存一下。
A题是一个移动场景下通过信号波定位的问题,这里我们需要用到调频连续波雷达FMCW,给大家解释一下FMCW,调频就是指雷达发射信号的频率随时间变化,连续波是指雷达发射信号的波形在时间上连续。
原理
如上图,实线表示发射信号,虚线表示接收信号。
B - 扫频范围
Fb - 差频
τ- 回波的延迟
T- 发射周期
C题是一个优化调度问题,由于各车间的约束不同导致生产调度无法按照同一序列连续生产,题目中给出了不同的约束条件和相关的时间数据说明,调度优化问题由于是在等式或不等式约束条件下求性能指标的约束,在计算量上是NP完全问题,随着问题规模的增大,对于求解最优化的计算量呈指数倍增长。
本题我们可以将其简化为一个数学规划模型,通过运行仿真程序收集数据,侧重对系统中运行的逻辑关系的描述,对生产调度进行比较评价。
也可以考虑排队网络模型、模拟退火算法、启发式图搜索法等算法进行求解分析。总体难度相对AD题容易些,新手也可以适当考虑。
D题属于芯片的排布问题,通信、芯片专业如果对口可以考虑下,整体题目难度较大,新手不建议考虑。
E题应该是这次最容易的题目了,一个数据挖掘类的题型,也是每年华为杯最容易的一个,本题应该也会是今年选择人数最多的题目,推荐新手选择,但是想要获奖且出彩并不容易。
我们首先要对题中所给出的数据进行一个预处理,然后可以构建一个微分方程模型,通过LSTM或者时间序列等预测模型对土壤湿度进行一个相关的预测,具体详细的思路后面继续更新出来。
最近两年在国内赛事中也会出现的疫情政策题来啦,这道题目是为了解决对于大量、分散居家隔离人员实现统一化管理。具体来说,是为了解决疫情期间生活物资的科学管理问题,在全面提高疫情防控效率的同时,努力节约相关部门的人员投入与经费支出。这道题目由于涉及到图,可能需要采用聚类算法。在2020美赛中有道题目和此题类似,此题与E题类似,都是建模竞赛中的常规问题,有大量可以参考的论文模型。这道题目适合大部分同学选择,题目开放,难度较易。
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