ggplot2-标度、坐标轴和图例9_scale_size_discrete

1. 手动离散型标度

离散型标度scale_linetype() scale_shape()和scale_size_discrete()基本上没有选项。这些标度仅仅是按一定的顺序将因子平映射到一系列取值中
如果想要定制这些标度，需要使用以下手动型标度创建新的标度：scale_shape_manual() scale_linetype_manual() scale_color_manual()
手动型标度有一个重要的参数values，可以使用它来指定这个标度应该生成的值，如果这个向量是有名称的，则它将自动匹配输入和输出的值，否则它将按照离散型变量中的水平先后次序进行匹配。需要了解一些可用的图形属性值，详见vignette(“ggplot2-specs”)

下面的代码展示了**scale_color_manual()**的使用方法

plot <- ggplot(msleep, aes(brainwt, bodywt)) +
	scale_x_log10() + scale_y_log10()
plot + geom_point(aes(color = vore)) +
	scale_color_manual(values = c("red", "orange", "green", "blue"), na.value = "grey50")
colors <- c(carni = "red", insecti = "orange", herbi = "green", omni = "blue")
plot + geom_point(aes(color = vore)) +
	scale_color_manual(values = colors)
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下例展示了**scale_color_manual()**的创意用法。在多数其它的图形系统中，只需像下图一样把线上色，然后添加一个图例说明哪种颜色对应着哪个变量就可以了

huron <- data.frame(year = 1875:1972, level = as.numeric(LakeHuron))
ggplot(huron, aes(year)) +
	geom_line(aes(y = level + 5), color = "red") +
	geom_line(aes(y = level - 5), color = "blue")
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下面的例子对ggplot2不适用，图例由标度绘制，标度不知道要为线条加哪种标签

ggplot(huron, aes(year)) +
	geom_line(aes(y = level + 5, color = "above")) +
	geom_line(aes(y = level - 5, color = "below"))
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然后告诉标度如何将标签映射到颜色中

ggplot(huron, aes(year)) +
	geom_line(aes(y = level + 5, color = "above")) +
	geom_line(aes(y = level - 5, color = "below")) +
	scale_color_manual("Direction", values = c("above" = "red", "below" = "blue"))
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2. 同一型标度

当数据能被R中的绘图函数理解时，即数据空间和图形属性空间相同时，可以使用同一型标度（identity value）
下面的代码展示了同一型标度的用途。luv_colors包括R中在LUV颜色空间（HCL也是基于它）中所有自带的颜色。图例不是必须的，因为点颜色代表它自己：数据和图形属性的空间是相同的

head(luv_colours)
ggplot(luv_colours, aes(u, v)) +
	geom_point(aes(color = col), size = 3) +
	scale_color_identity() + coord_equal()
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