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上一篇博客 聊一聊 Android 中巧妙的位操作 中,我们讲解了 java 中常用的位运算及常用应用场景,今天,让我们一起来看一下,面试中常见的位操作的算法题。
【题目描述】一个整型数组里除了两个数字之外,其他的数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。
看到这道题目,先思考一下,你会怎么做?
不熟悉位运算性质的同学,很多人第一时间可能都有这样的想法
遍历数组,记录下数组中每个数字的出现次数,再找到那两个值出现一次的数字。
这里我们以 ArrayList 为例子,进行解答,思路大概如下
于是我们可以快速写出以下的代码。
public class Solution { public void FindNumsAppearOnce(int[] array, int num1[], int num2[]) { ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); for (int i = 0; i < array.length; i++) { if (!list.contains(array[i])) list.add(array[i]); else list.remove(new Integer(array[i])); } if (list.size() > 1) { num1[0] = list.get(0); num2[0] = list.get(1); } } }
想一下,这样的时间复杂度和空间复杂度是多少呢?
我们容易得出时间复杂度为 O(n), 空间复杂度也为 O(n)。那有没有更优的解法呢?
我们回头想一下,在上一篇博客 聊一聊 Android 中巧妙的位操作 中,我们讲到异或运算符,若位上相同,则为 0 ,位上不同,则为 1。既然数组中其他数字都能出现两次,只有两个数字出现一次,那么我们遍历数组,进行异或之后,异或之后得出的结果为这两个数(只出现一次)的异或异或结果。
为什么呢?答案很简单,两个相同的数进行异或之后,结果为 0,而任何一个数与 0 异或结果等于他本身。
得出这两个数的异或结果之后又什么用呢?想一下,异或的特征,位上相同则为 0,位上不同则为 1.由于这两个数不同,那么这两个数的异或结果肯定不为 0,即至少存在某一位为 1.
因此,我们可以找出第一位为 1 的位数,然后根据这一位是否为 1,将数组分为两组,分别进行异或,异或结束后即为我们所求的结果。
public class Solution { public void FindNumsAppearOnce(int[] array, int[] num1, int[] num2) { int length = array.length; if(length == 2){ num1[0] = array[0]; num2[0] = array[1]; return; } int bitResult = 0; for(int i = 0; i < length; ++i){ bitResult ^= array[i]; } int index = findFirst1(bitResult); for(int i = 0; i < length; ++i){ if(isBit1(array[i], index)){ num1[0] ^= array[i]; }else{ num2[0] ^= array[i]; } } } private int findFirst1(int bitResult){ int index = 0; while(((bitResult & 1) == 0) && index < 32){ bitResult >>= 1; index++; } return index; } private boolean isBit1(int target, int index){ return ((target >> index) & 1) == 1; } }
[题目描述] 给你1-1000个连续自然数,然后从中随机去掉两个,再打乱顺序,要求只遍历一次,求出被去掉的两个数。
遍历被打乱的数组时,计算value的累加值和value平方的累加值。结合未打乱之前的数组,这样就能得出 x + y = m 与 xx + yy = n两个方程,解这组方程即可算出被去掉的两个数。这种方法比较容易理解,实现起来也比较简单
x + y = m
xx + yy = n
这种解法只需遍历数组一次,时间复杂度为 O(n)
解法基本跟上面的题目一样,这里说一下思路.
这种解法需要遍历数组两次,时间复杂度为 O(n)
出现三次或者三次以上去找那个单独的值的时候该怎么办呢?好像不能用异或了,但是考虑到输入是 int 型数组,所以可以用32位来表达输入数组的元素。
假设输入中没有 single number,那么输入中的每个数字都重复出现了数字,也就是说,对这 32 位中的每一位i而言,所有的输入加起来之后,第 i 位一定是 3 的倍数。
现在增加了single number,那么对这 32 位中的每一位做相同的处理,也就是说,逐位把所有的输入加起来,并且看看第 i 位的和除以 3 的余数,这个余数就是 single number 在第 i 位的取值。这样就得到了 single
number 在第i位的取值。这等价于一个模拟的二进制,接着只需要把这个模拟的二进制转化为十进制输出即可。
另外,这个做法可以扩展,如果有一堆输入,其中 1 个数字出现了 1 次,剩下的数字出现了 K 次,这样的问题全部可以使用这样的办法来做。
public class SingleNum { public static void main(String[] args) { SingleNum s=new SingleNum(); int[] arr= {2,2,2,5,2,3,4,5,4,5,4,5,4}; System.out.println(s.singleNumber(arr,4)); } public static int singleNumber(int A[],int k) { int n=A.length; int[] count=new int[32]; int result=0; for(int i=0;i<32;i++){ for(int j=0;j<n;j++){ count[i]+=((A[j]>>i)&1); //首先把输入数字的第i位加起来,这里和1去与,取到的就是一位 } count[i]=count[i]%k; //然后求它们除以k的余数 result|=(count[i]<<i);//把二进制表示的结果转化为十进制表示的结果 } return result; } }
既然其他数字都出现 n 次 (n > 1),只有一个数字出现 1 次, 那么我们可以先对数组进行排序,接着去遍历数组,对于中间的数字考虑是否前后有相同的,对于第一数字单独处理
import java.util.*; public class Solution { public int singleNumber(int[] A) { int i=0; Arrays.sort(A); for(i=0;i<A.length-1;i++){ if(i==0){ if(A[i]==A[i+1]){continue;} }else{ if(A[i]==A[i+1]||A[i]==A[i-1]){ continue; } } break; } return A[i]; }
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