SAR 图像变化检测是对同一地区不同时相的两幅或多幅图像进行分析，检测出其中的变化部分与未变化部分，检测局部纹理和辐射值的变化是图像变化检测的主要任务。图像的变化是由图像场景的真实变化，或由传感器精度、照射角、地面湿度等变化而引起的。在实际应用中，SAR图像变化检测技术在各方面都发挥重要作用。如在民用领域，主要是对资源和环境监测中各种变化信息的获取，例如对农业中的作物生长进行监测；土地覆盖率变化、水域变化、森林和植被变化、城市变迁、地形改变等；测绘中的地理空间数据更新；以及自然灾害中对火灾、泥石流、水灾等造成的损失的评测。

二、NABCD模型分析

1、N (Need 需求)

合成孔径雷达（synthetic aperture radar， SAR）可以提供高分辨率的二维图像，它的成像不受日光照射、云覆盖和天气条件的影响。在农业调查、环境监测、城市研究、森林资源监测等领域都需要SAR遥感图像变化检测提供高分辨率和全天候的图像，应用范围广泛。而且，SAR 图像变化检测任务是检测同一地区、不同时间获得的两幅 SAR 图像的变化信息，具有重要的地理研究意义，在军事领域，SAR图像变化检测也是不可或缺的技术之一。

2、A (Approach 做法)

（1）前期工作我们会查找大量资料和相关论文，了解SAR图像变化检测的相关实现方法。例如，如何进行图像的预处理，选用何种方法来对图像进行分类，如何生成差异图，这些问题我们会一一解决。

（2）在代码完成方面，我们小组会进行详细的分工，每个人负责不同部分的代码，并有我统筹每个人的工作。

（3）后期，我们需要将该项目做成一个可视性和交互性良好的web页面，我具有比较丰富的web开发经验，较为擅长前后端开发，其他小组成员也学过这方面的知识，我们打算按照前后端进行分工，通过在前端页面调用图片上传接口的方式来快速生成差异图。

3、B (Benefit 好处)

对我们的好处：能和其他小组成员齐心协力完成这样一个项目的好处是显而易见的。首先，完成这个项目可以提高小组所有成员的团队协作能力，为日后工作的团队项目协作打下良好的基础；其次，完成这样一个项目可以让我们学习到更多的知识，例如通过深度学习实现图像变化检测可以让我们对神经网络和深度学习有进一步的了解，web页面的实现可以让我们积累开发经验，学习前后端开发等方面的知识。

对用户的好处：我们的SAR图像变化检测会结合当今不同高校的科研成果，选取较好的方法来实现，达到识别精准度更高的要求，可以更好地满足用户的需求；其次，web界面的实现增强了可视性和交互性，从而提升了用户友好性，使得用户在使用我们的项目模型时更加方便和快捷。

4、C (Competitors 竞争)

说到竞争，emm……

可能作为本科生学生团队，在竞争这方面还是缺少一些信心的（手动狗头doge），往小了说，我们首先要和选题相同的小组竞争（不过我坚定地认为合作大于竞争，双赢才是王道）。由于现在各个小组的选题结果还未公布，所以我们还无法进行调研等行为，不过我们会尝试和其他小组相互交流，我们小组有信心做出精确度较高、web页面交互性良好的项目。

往大了说，那自然是要和所有聚焦于SAR图像变化检测、致力于研究该项目的团队竞争，军事等其他领域暂且不说，我们单聊一下民用领域和商业方面。我们小组查询了不少的资料，发现研究SAR图像变化检测的团队并不在少数，还有很大一部分的高校学生团队。通过查询，我们认为我们和其他团队最大的竞争点就在于图像分类和检测方法的选用，虽然大部分团队都是用深度学习来实现，但是往细了看，不同的团队都用着不同的方法。例如，基于对数双曲余弦比差异图构造与多区域特征卷积极限学习机来进行SAR图像变化检测，亦或是基于随机森林算法的图像变化检测等等，我们想要与其他团队竞争，就必须找到更好的方法来达到更高的精确度。

5、D (Delivery 交付， Data 数据）

关于交付，我们的项目应该还是以交流和学习为主，在项目完成之后会同步上传CSDN和Github仓库，让更多人参与到这个项目的学习和交流，让更多的人可以关注到我们的项目，最后达到一个尽可能吸引更多的用户的目的。

三、电梯演说

我们的项目叫《奈提-SAR图像变化检测》

我们帮助地理研究者检测变化，奈提的web页面让交互更方便，让变化更直观

我们为军事领域提供一枚坚实的后盾，如果说SAR是军事的眼睛，那奈提精确地检测就是大脑

我们会选用更好的方法，让SAR图像变化检测更精确

我们也会做出更美观和便捷的web，提升用户的友好性

我们的项目很大，可以应用在天文地理商业乃至军事

我们的项目也很小，可以供每一位研究者或是学生开发者进行学习交流

乌克兰战争让我们看到了SAR图像变化检测的重要性，农业的转型发展让我们看到了SAR图像变化检测的无数种可能，所以，就是现在，Now！

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/Gausst松鼠会/article/detail/692884