大数据技术在乡村画像中的应用研究

大数据技术在乡村画像中的应用研究

李望月^1,2, 刘瑾^1,2, 陈娜^1,2

1 北京国研网信息股份有限公司，北京 100010

2 国务院发展研究中心信息网，北京 100010

摘要：在国家大数据战略和乡村振兴战略的大背景下，创新性地将大数据技术引入乡村画像中。在系统研究乡村大数据源、大数据画像技术水平和乡村振兴研究的热点、重点和难点问题的基础上，从乡村发展基础、乡村发展状态和乡村发展行为3个方面构建了大数据乡村画像的概念模型。借助原始指标、知识图谱、政策文本3类标签化方法，将概念模型具体化为可进行实际操作的3套标签体系，在此基础上，对3套标签体系的大数据计算方法、可视化方法进行阐述，并进行画像举例。最后探索了大数据乡村画像未来的研究方向。

关键词：  乡村画像 ; 大数据技术 ; 概念模型 ; 标签体系 ; 乡村振兴 ; 知识图谱

论文引用格式：

李望月, 刘瑾, 陈娜.大数据技术在乡村画像中的应用研究.  大数据[J], 2020, 6(1）：99-118

LI W Y, LIU J, CHEN N.Application research of big data technology in rural portrait. Big Data Research[J], 2020, 6(1):99-118

1 引言

随着国家大数据战略的实施推进，大数据技术蓬勃发展，正加速成为发现新知识、创造新价值的新一代生产力，其应用已渗入经济社会的各个微观单元，并逐渐成为各行各业寻求突破、创新发展的关键力量。其中，大数据技术中的用户画像技术在电子商务、金融等领域的成功应用，为这些行业带来了巨大的经济效益。在最早应用用户画像技术的电子商务领域，目前已实现对上亿用户的智能化画像，为电商企业快速、便捷、精准地了解用户消费行为、兴趣偏好等特征提供了新的途径，同时也为营销策略的精准制定和实施提供了科学依据。

大数据技术同样已经渗入乡村发展的某些领域，其中，应用比较广泛的是农业领域。通过对气候、土壤、农作物基因库、农业传感器返回的数据等农业大数据进行挖掘、分析发现，大数据技术在推动精准农业实施建设方面做出了重要贡献，在农业产量预测、农业自然灾害的监测预警、农产品价格预测、农产品营销等方面的应用也取得了良好的效果。但到目前为止，无论是理论层面，还是实践层面，尚未有文献对大数据技术在乡村层面的系统性应用进行研究。

党的十九大报告确立了“乡村振兴”战略的重要地位，实施乡村振兴战略的第一步是立足乡情，全面、准确地了解当前“乡村”这一微观单元的经济社会运行全貌和特征，即首先要开展“乡村画像”工作。据2016年第三次全国农业普查数据显示，截止到2016年底，全国约有4万个乡镇、60万个行政村，对这些乡镇、村的发展全貌和特征属性进行系统性分析与挖掘需要耗费大量的人力、物力、财力，如果不借助大数据画像技术，将很难实现。大数据乡村画像可以实现对数十万乡村的智能化管理，是现代农村建设发展的智能型管理工具，为快速了解乡村发展全貌与现代化建设趋势，挖掘乡村优势特征与不足，制定政策支持方向、科研方向、投资决策方向，提供了有力的理论依据和数据支撑。根据乡村画像的结果，政府部门可以明确乡村产业发展方向、乡村治理领域，同时监测乡村振兴实施效果、制定乡村现代化发展规划；科研机构可以在乡村画像系统的海量数据基础上，使用科学方法构建乡村发展模型，为解决我国“三农”问题提出建议；商业机构可以使用乡村画像系统，根据自身的投资方向，确定最佳投资对象、投资方式和投资期限。

综上所述，大数据技术在多个领域的应用已较为成熟，但在乡村领域的应用大多聚焦于农业领域，对于其在电商等领域成功应用的画像技术，在乡村领域尚未进行应用与实践，而乡村画像又是一项重要且必要的工作。鉴于此，本文将对大数据技术在乡村画像中的应用开展前瞻性研究，在借鉴用户画像方法的同时，基于乡村大数据情况，建立大数据乡村画像的概念模型、标签体系以及实施算法。

2 大数据乡村画像的相关研究现状

鉴于当前尚未检索到以大数据乡村画像为主题的直接文献，本文将沿着“以数据为基础，以技术为手段，以助推乡村振兴发展为目的”的思路，从乡村大数据源、大数据画像技术和乡村振兴领域研究的热点、重点和难点问题3个方面出发，分别进行研究。

2.1 乡村大数据源的研究现状

乡村大数据源是大数据技术开展乡村画像的基础。在对现有文献进行检索研究时，并未发现有关“乡村大数据”“农村大数据”的研究，但近两年关于“农业大数据”的研究逐渐增加，赵瑞雪等人从数据来源上梳理了国内外在农业科技活动中长期积累和整编的海量科学数据，即农业科学大数据，通过对其列出的数据源进行梳理发现，数量上汇集了12个国外数据源和30个国内数据源（包括6个地方政府门户开放数据），内容上大致可分为4类：自然条件与资源数据，如气象数据、地质数据、再生资源数据、空间数据等；农业经济数据，如宏观农业数据、生态农业、中国饲料数据库等；生命科学数据，如生物信息数据、细胞数据、微生物病毒数据、基因数据等；农业行政机构数据，主要来自于政府部门开放门户。姜侯等人从农业大数据产生的角度，提出了农业物联网数据、农业遥感和农业无人机数据、农业网络数据、科研及农户生产经验数据4类农业大数据，设计了农业大数据平台整体架构，并对农业大数据的应用方向进行了论述。除上述微观层面的农业大数据外，中华人民共和国农业农村部、国家统计局、中华人民共和国海关总署等部门拥有的农业统计数据同样是农业大数据。省、市级别宏观汇总数据可从《中国统计年鉴》《中国农业年鉴》等公开的年鉴资料中获取，但微观数据较难获得。

农业大数据是乡村大数据的一部分，除农业之外的其他乡村大数据主要集中在国家统计局、地方统计局以及其他政府部门。其中，省、市级别的乡村数据可在《中国农村统计年鉴》《中国农业机械工业年鉴》《中国环境统计年鉴》等公开年鉴中获取，而微观数据由各部门保存，一般不对外公开，外部组织机构也无法通过网络爬取获得。在国家或地方各部门拥有的乡村数据中，以农业普查数据中包含的农村信息最为全面，普查表中的行政村综合表和乡镇综合表囊括了乡村基本信息和特征信息；普查表中的农户基层表包括了村内农户生活、生产经营活动的方方面面，进一步丰富了乡村数据。农业普查数据可提供全面的乡村数据信息，局限性为每十年开展一次，最近一次是2016年开展的第三次全国农业普查。但随着近两年地方乡村振兴战略统计工作的开展，乡村振兴战略统计的调查指标与普查指标具有较高的相似度，可对相同的指标进行不同年度的连续分析。除农业普查数据外，乡村层面还存在着数量可观的非传统数据，如中国精神文明网网站（中国共产党中央委员会宣传部、中央精神文明建设指导委员办公室）发布的5个批次共计4 717个全国文明村镇的名单数据，中华人民共和国建设部、中华人民共和国文化和旅游部、中华人民共和国财政部等7个部门发布的5个批次共计6 819个中国传统村落的名单数据，中华人民共和国农业农村部发布的两个批次共计3