python使用百度aip文字识别_python 编程baidu-aip识别图片中的文字

一、首先要有百度账号

一般百度账号都是通用的，如果没有可以在百度AI开放平台注册一个账号。
地址：http://ai.baidu.com

二、安装sdk

pip install baidu-aip
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备注：在pycharm里也可以在setting----Project Interpreter—右边绿色加号，输入baidu，安装baidu-aip

三、创建应用

登录百度云控制台，文字识别 --> 创建应用 --> 应用名称等内容自己根据需要填写
应用创建完成后，会生成一个应用，字段代表的含义

AppID      #账号ID
APIkey     #针对接口访问的授权方式
SecretKey  #密钥
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四、文字识别代码

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

from aip import AipOcr  # 文字识别  pip install baidu-aip
import os

# 定义变量
AppID = "15245350"  #账号ID
APIkey = "6CVO9xxxxxxxxxxxx"  #针对接口访问的授权方式
SecretKey = "BkrxxxxxxxxxxxxB6W7AMuC"  #密钥
IMG_EXT = ['.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp']  #常见图片格式后缀名

# 初始化操作
client = AipOcr(AppID, APIkey, SecretKey)

# 1、调用接口获取图片里面的文本内容
def cor_basic_general(file_path_name):
    print('图片转换地址为：{}'.format(file_path_name))
    with open(file_path_name, 'rb') as f:
        content = f.read()
        api_result = client.basicGeneral(content)  # 调用通用文字识别接口
        # print(api_result)
        """
        api_result的值：{
        'log_id': 3303489525243973687,
        'words_result_num': 4,
        'words_result': [{
            'words': '修仙路,踏歌行。身怀万阵之祖,如何登上遗忘之巅?世界顶级雇佣兵王穿越了,来到了一片遗忘之地,这里崇'
        }, {
            'words': '尚力量,强者为尊。造枪造炮卖胸罩,打人打脸卖保险,弹琴唱歌修真路,杀人夺宝难拘束!这个世界太疯狂'
        }, {
            'words': '了,摩托车会飞,枪炮与法宝共存,不仅有飞来飞去的神仙姐姐,还有这身材惹火的职业御姐……这不是想象'
        }, {
            'words': '是真实的,因为它就在我们“隔壁'
        }]}"""
        words_result = (i['words'] for i in api_result['words_result'])  # 文本内容
        result = '\n'.join(words_result)  # 图片的文本内容按照换行符拼接
        return result


# 2、判断文件类型，写入文件
def handdle_file(file_path_name):
    filename,ext = os.path.splitext(file_path_name)  # 将文件名和拓展名分开
    if ext in IMG_EXT:
        newname = filename + '.txt'  # 保存到txt文件
        result = cor_basic_general(file_path_name)  # 调用上述方法
        with open(newname, 'w',encoding='utf-8') as f:
            f.write(result)


# 3、处理路径下的所有图片
def handdle_path(path):
    if os.path.isdir(path):
        for child_dir_or_file in os.listdir(path):
            child_path = os.path.join(path, child_dir_or_file)
            if os.path.isfile(child_path):
                handdle_file(child_path)
            else:
                handdle_path(child_path)


if __name__ == '__main__':
    file_path = r'H:\python\ocr'    # 图片路径
    handdle_path(file_path)

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五、扩展

人脸识别和文字识别类似，代码如下

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

from aip import AipFace

""" 人脸识别的 APPID AK SK """
AppID = "15245350"  #账号ID
APIkey = "6CVO9xxxxxxxxxxxx"  #针对接口访问的授权方式
SecretKey = "BkrxxxxxxxxxxxxB6W7AMuC"  #密钥

#初始化操作
client = AipFace(AppID, APIkey, SecretKey)

""" 读取图片 """
def get_file_content(file_path_name):
    with open(file_path_name, 'rb') as fp:
        return fp.read()

images = [
    get_file_content('example0.jpg'),
    get_file_content('example1.jpg'),
]

""" 调用人脸比对 """
result_json = client.match(images);
print(result_json)
result = result_json['result'][0]['score']
if result > 80:
    print("同一個人")
else:
    print("不是同一個人")
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