Torch not compiled with CUDA enabled报错的解决办法！！！

        说在前面 我解决这个错误花了一天多不到两天的时间 感谢各位大佬的帮助 我太菜了 在这期间 我经历了看了百度里面的几乎所有的博客 但是依然不好使...

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这个是和我遇到了同样问题的一个大佬，看了他这篇博客之后觉得他说的话就是我想说的....

下面是建立在成功安装cuda之后，网上有很多教程安装cuda以及cudnn，在这里就不详细说了。

 1.首先我从网上面下载下来了torch和torchvision，是下面这个版本：

 （ps：我会传到资源上面去稍后。）

！！！注意：我这里面python是3.8.8，所以cp后面是38；cu110是因为我之前装的cuda的版本是11.0版本；win就不用说了，我是windows的；torch和torchvision的版本必须匹配！

在安装之后如何检查是否匹配，查看torch版本：

如果是True的话就代表匹配。

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2.我一直报的这个错误是这样的：

 

但是我的依然是True。见上面那个图。网上面有很多博客上面说是因为torch和torchvision不匹配，可是我的是完全匹配的。

附：网上面有很多博客是这样安装的，我就是这样安装的用的是pip安装的，但是报错：

3.正确的安装手法：

（1）打开anaconda prompt

（2）创建一个环境：

         这里面的torch是一个新建的环境的名字。不要看最左边的torch，因为你一定不是，我已经创建完了。

（3）然后激活环境：

 （4）安装torch：

 （5）安装torchvision:

 (6) 这步一定要有，不然import torch会报错：

 over！！！

检查一下是否安装成功：

这样就算是没有问题了。接下来就是别忘记了将代码里面的python解释器换成刚新建的这个。

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 附：如何卸载pytorch：

pip uninstall torch

如何查看python的版本：

python --version

写在最后：虽然这样是不报错了，可是我还是不明白为什么不能用我的另一个python解释器，用pip直接安装，不用conda这样是错误的。用conda整个虚拟环境重新装一下，在换下解释器就对了。。。。。。