【信道估计】OMP算法压缩感知信道估计【含Matlab源码 3932期】_omp信道估计代码

⛄一、获取代码方式

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⛄二、部分源代码

%seqnum_compare.m
%频域信道估计主函数，调用了channel和MSE_com两个函数
clc;
clear all;
L1=31;
taps=6;%抽头数6
K=taps;%单个信道的稀疏度为6

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%---------------------------频域的信道冲激响应----------------------%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
l1=channel(L1,taps);%调用信道函数产生时域的信道冲激响应l1，抽头数6，信号长度31
l2=channel(L1,taps);%调用信道函数产生时域的信道冲激响应l2，抽头数6，信号长度31
h=cat(2,l1,l2)';%将l1,l2左右拼接起来并转置为列向量，信道稀疏度为12
L=size(h,1);%时域的信道脉冲响应的行数62

cs=zeros(3,7);%基于压缩感知的信道估计的均方差构成的矩阵初始化
ls=zeros(3,7);%基于最小二乘法的信道估计的均方差构成的矩阵初始化
mmse=zeros(3,7);%基于最小均方误差的信道估计的均方差构成的矩阵初始化

for t=1:3
N1=16t;%训练序列长度变化三次
N=N12;
[cs_mse_ave,ls_mse_ave,mmse_mse_ave]=MSE_com(N,L,K,h,N1);
cs(t,:)=cs_mse_ave;
ls(t,:)=ls_mse_ave;
mmse(t,:)=mmse_mse_ave;
end

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%-------------------------------图示比较-----------------------------%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%…
for n=0:6
SNR(n+1)=5*n;
end

figure(1);
semilogy(SNR,cs(1,:),‘ro-.’,‘LineWidth’,1.5);%半对数坐标系一个轴（x轴）是分度均匀的普通坐标轴，另一个轴（y轴）是分度不均匀的对数坐标轴
%r红色，b蓝色，m粉色，p五角星，s正方形，o空心圆，-.表示点划线，-表示实线.
grid on;
hold on;
semilogy(SNR,cs(2,:),‘rp-’,‘LineWidth’,1.5);
hold on;
semilogy(SNR,cs(3,:),‘rs-’,‘LineWidth’,2.5);
hold on;
semilogy(SNR,ls(1,:),‘bo-.’,‘LineWidth’,1.5);
hold on;
semilogy(SNR,ls(2,:),‘bp-’,‘LineWidth’,1.5);
hold on;
semilogy(SNR,ls(3,:),‘bs-’,‘LineWidth’,2.5);
hold on;
semilogy(SNR,mmse(1,:),‘mo-.’,‘LineWidth’,1.5);
hold on;
semilogy(SNR,mmse(2,:),‘mp-’,‘LineWidth’,1.5);
hold on;
semilogy(SNR,mmse(3,:),‘ms-’,‘LineWidth’,2.5);
hold on;
xlabel(‘SNR in DB’);
ylabel(‘均方误差MSE’);

⛄三、运行结果

⛄四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1]焦明伟,贾振红,覃锡忠,李涛,赵君凯.改进LMS在低压电力线OFDM信道估计中的应用[J].计算机工程与应用. 2010,46(34)

3 备注
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