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很多人担心ChatGPT会威胁自己的工作,作为卷王,我只关心ChatGPT能不能让我变得更强。
经过我几周的使用,我总结了一些让数据分析师变强的常见用法。
来吧,一起卷起来~
我总结的数据分析师常用的场景主要有:
写代码:excel、sql、python代码都很擅长。
写报告:搭建分析框架和报表框架
搭指标体系:设计指标体系
岗位相关场景:比如写周月报、面试模拟、写简历
其他场景。
01
写代码
ChatGPT在Excel公式上的表现非常出色:
可以按照你的要求写公式:
不仅会写,还会查错:
查函数:日期转换
写简单代码:列转行
写完整代码:写留存率代码
这段代码如果忽略不同sql的方言,稍微改吧改吧就能直接用了。
查函数已经是小儿科了,直接查代码:
感觉常用的基础操作直接可以自然语言化了,就好像有个小助手自动会帮你转化成代码。
02
写报告
写报告要先有分析思路,再获取数据,最后写成专题。获取数据在上面的代码部分已经提到了,分析思路和报告专题也能帮到我们。
拿到一个专题不知道怎么做?没关系,用ChatGPT列一下框架。
以上分析框架挺像那么回事,如果没思路的话,问问ChatGPT能起到找灵感的作用。
报告的框架中规中矩,毕竟也玩不出什么花来。
03
搭指标体系
指标体系设计是一个有点重复性质的工作,非常适合ChatGPT。
设计业务的指标体系框架,没有头绪,问下ChatGPT:
可以问更细化的指标和维度。
04
岗位相关场景
和岗位相关的周月报、求职面试也能用到ChatGPT。
周月报是职场人最头疼的事,有个框架可以省心不少。
让ChatGPT教你如何回答面试题。思路还可以,但表达有点生硬,如果完全没有面试经验的,拿来看看可以让自己稍微有点准备。
感觉这个功能严重影响我的求职辅导业务。
如果正式面试的话,在线面试现在直接起飞,这里放个网图:
好在简历方面ChatGPT不是很擅长,只能给框架,没法给更细致的建议。
这个简历写的很一般,比较流水账。ChatGPT在这种特别细的细节上表现就不是特别好了。
05
其他场景
公开发言是很多人的弱项,一到人多的场合不知道说啥。该ChatGPT出手了。
以上内容,稍微用口语润色一下就是不错的发言稿。
我大概问了3次问出了这个结果。如果你问的比较泛,给的结果也比较虚;当你限定了发言的主题,内容会好得多。
有时候验证公式或者sql需要一些样例数据做校验,直接让chatgpt生成。
再试试其他的样例数据,
很可惜,给的都是假车牌ChatGPT还是不够智能,我真的只是要汽车车牌号。
看来ChatGPT离真正的人工智能还有很长的路要走。
小结
经过两周的使用,我感觉ChatGPT比较像一个实习生小助手,他做不了太复杂的逻辑分析,但是让他整理一些现有的套路则非常好用。
要用好ChatGPT,学好语文很重要。
搜索引擎让很多人只会用关键字表达自己的思想;但要用好ChatGPT非常需要完整的表达。如果只输入“写月报”,那么要求太宽泛,输出的结果很难一次性匹配你的需求。
要想用好,需要有一些你的思考,告诉他一些方向;
ChatGPT可以帮你完善你的思考,但不能代替你思考。
和ChatGPT的协作顺畅后,轻松卷赢其他人。
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